ເຊົ່າ GPU NVIDIA L4 ພ້ອມ 22 GB VRAM
ເຊົ່າເຊີບເວີ GPU cloud L4 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງເທິງ Cloudj: VRAM 22 GB, ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace ແລະ ປະສິດທິພາບ FP32 ປະມານ 24.2 TFLOPS ດ້ວຍການໃຊ້ພະລັງງານພຽງແຕ່ 72 W. ເໝາະສຳລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການລັນລະບົບ inference ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຖອດສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມ (transcription), embeddings ແລະ video pipelines ທີ່ຕ້ອງການໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າກາດຈໍ 8–16 GB ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍຄ່າກາດຈໍລຸ້ນເຮືອທຸງລາຄາສູງ. ເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ທັນທີຈາກ template PyTorch, vLLM ຫຼື Ollama ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH.
ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ L4
VRAM ຕໍ່ GPU
22 GB
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
ພະລັງປະມວນຜົນ FP32
≈ 24.2 TFLOPS
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
≈ 221 GB/s
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
72 W
ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ L4 ແບບສົດໆ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.
ເຊົ່າເລີຍສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU L4
LLMs ຂະໜາດ 7B–8B ໃນຮູບແບບ 16-bit
22 GB ສາມາດຮອງຮັບໂມເດວ 8B ໃນຮູບແບບ 16-bit ຫຼື ໂມເດວ quantized ຂະໜາດ 13B–14B ສຳລັບ chatbots, AI agents ແລະ APIs ພາຍໃນອົງກອນ.
Speech-to-text ແລະ embeddings
ລັນລະບົບຖອດສຽງແບບ Whisper, rerankers ແລະ ໂມເດວ embedding ໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງເທິງກາດຈໍທີ່ປະຢັດພະລັງງານ.
ສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ SDXL
ComfyUI ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັບ SDXL ແລະ Flux ໃນຮູບແບບ FP8 ຫຼື GGUF ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງສະບາຍເທິງໜ່ວຍຄວາມຈຳ 22 GB.
Inference endpoints ທີ່ເປີດເຮັດວຽກຕະຫຼອດເວລາ
ດ້ວຍການໃຊ້ພະລັງງານສູງສຸດພຽງແຕ່ 72 W ເຮັດໃຫ້ L4 ເປັນກາດຈໍທີ່ເໝາະສົມສຳລັບບໍລິການຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຕ້ອງການເປີດເຮັດວຽກຕໍ່ເນື່ອງຫຼາຍກວ່າການໃຊ້ງານແບບກະຕຸກຊົ່ວຄາວ (burst).
L4 ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?
ເລືອກໃຊ້ L4 ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການ VRAM ຂະໜາດ 22 GB ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນ Ada Lovelace compute capability 8.9 ສຳລັບວຽກ inference ຫຼື ວຽກເທຣນຂະໜາດປານກາງ. ປ່ຽນໄປໃຊ້ datacenter GPU ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າຫາກໂມເດວຂອງທ່ານມີຂະໜາດເກີນ 22 GB ຫຼື ຕ້ອງການ memory bandwidth ສູງກວ່າປະມານ 221 GB/s, ຫຼື ເລືອກກາດຈໍຂະໜາດນ້ອຍກວ່າສຳລັບວຽກພັດທະນາຂັ້ນພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳໜ້ອຍ.
L4 ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ
| GPU | VRAM ຕໍ່ GPU | ພະລັງປະມວນຜົນ FP32 | ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | ລາຍລະອຽດ → |
Cloud GPU L4: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ເຊົ່າ Cloud GPU L4 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ
ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.