ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

ເຊົ່າ GPU NVIDIA Q RTX 8000 ພ້ອມ VRAM 45 GB

ເຊົ່າເຊີເວີ cloud GPU ລຸ້ນ Q RTX 8000 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງໄດ້ທີ່ Cloudj: ມາພ້ອມ VRAM ຂະໜາດ 45 GB ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳ NVIDIA Turing ພ້ອມປະສິດທິພາບປະມານ 11.9 TFLOPS FP32 ແລະ memory bandwidth ສູງເຖິງ 434 GB/s. ນີ້ຄືກາດຈໍລະດັບ workstation ໜ່ວຍຄວາມຈຳຂະໜາດໃຫຍ່ສຳລັບນັກອອກແບບ ແລະ ນັກວິໄຈ ທີ່ມີສາກ 3D, ຊຸດຂໍ້ມູນ ຫຼື ໂມເດວແບບ quantized ທີ່ໃຫຍ່ເກີນກວ່າ 24 GB, ພາຍໃຕ້ການກິນໄຟພຽງ 250 W. ເລືອກໃຊ້ template ສຳເລັດຮູບເຊັ່ນ ComfyUI, Ollama ຫຼື desktop ແລ້ວເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື ເບຣົາເຊີໄດ້ທັນທີ.

ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ Q RTX 8000

VRAM ຕໍ່ GPU

45 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

ພະລັງປະມວນຜົນ FP32

≈ 11.9 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 434 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

250 W

ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ Q RTX 8000 ແບບສົດໆ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.

ເຊົ່າເລີຍ

ສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU Q RTX 8000

ສາກ rendering ຂະໜາດໃຫຍ່ຍັກ

VRAM 45 GB ຊ່ວຍໃຫ້ສາກຂະໜາດໃຫຍ່, texture ແລະ cache ຂອງ simulation ຢູ່ໃນ GPU ໂດຍບໍ່ຕ້ອງດຶງ CPU ມາຊ່ວຍ.

ໂມເດວ LLMs ລະດັບ 30B ແບບ Quantized

ໂຫຼດໂມເດວຂະໜາດ 30B–34B ແບບ 4-bit ເທິງ Ollama ໄດ້ສະບາຍ ພ້ອມມີພື້ນທີ່ເຫຼືອພຽງພໍສຳລັບ context window ທີ່ຍາວ.

ວຽກຮູບພາບຄວາມລະອຽດສູງ

ຣັນ SDXL ທີ່ຄວາມລະອຽດສູງພ້ອມກັບ ControlNet ຫຼາຍໆອັນເທິງ ComfyUI ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງກັງວົນເລື່ອງໜ່ວຍຄວາມຈຳເຕັມ.

ການທົດລອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງ

ຮັກສາ point clouds ຂະໜາດໃຫຍ່, volumes ຫຼື embeddings ໄວ້ໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ GPU ເພື່ອການວິເຄາະໄດ້ຢ່າງລື່ນໄຫຼ.

Q RTX 8000 ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?

ເລືອກໃຊ້ Q RTX 8000 ເມື່ອຂໍ້ຈຳກັດຫຼັກຂອງທ່ານແມ່ນຄວາມຈຸ VRAM ແລະ ທ່ານຕ້ອງການ 45 GB ໃນກາດດຽວ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຈ່າຍແພງໃຫ້ກັບຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນລະດັບ datacenter ລຸ້ນໃໝ່. ແຕ່ຖ້າຫາກວຽກຂອງທ່ານຕ້ອງການ throughput ທີ່ໄວກວ່າປະມານ 11.9 TFLOPS ແລະ bandwidth 434 GB/s, ຄວນອັບເກຣດໄປໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ໃໝ່ກວ່າ, ຫຼື ເລືອກ GPU ລະດັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ນ້ອຍກວ່າ ຖ້າຫາກໂມເດວຂອງທ່ານໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳບໍ່ຫຼາຍ.

Q RTX 8000 ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUພະລັງປະມວນຜົນ FP32ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 W
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 Wລາຍລະອຽດ →

Cloud GPU Q RTX 8000: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເຊົ່າ Cloud GPU Q RTX 8000 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ

ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.