ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX A2000 ພ້ອມ 6 GB VRAM
ເຊົ່າ Cloud GPU server RTX A2000 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງເທິງ Cloudj: 6 GB VRAM, ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ແລະ ປະສິດທິພາບປະມານ 11.2 TFLOPS FP32 ທີ່ອັດຕາການໃຊ້ໄຟ 70 W. ເປັນ GPU ລະດັບມືອາຊີບຂະໜາດກະທັດຮັດສຳລັບນັກພັດທະນາ ແລະ ຜູ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຕ້ອງການ CUDA, inference ຂະໜາດເບົາ ຫຼື remote desktop ທີ່ເລັ່ງຄວາມໄວດ້ວຍ GPU ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ memory ຂະໜາດໃຫຍ່. ເລືອກ template PyTorch ຫຼື desktop, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ໄດ້ທັນທີ.
ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ RTX A2000
VRAM ຕໍ່ GPU
6 GB
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
NVIDIA Ampere
Compute capability
8.6
ພະລັງປະມວນຜົນ FP32
≈ 11.2 TFLOPS
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
≈ 247 GB/s
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
70 W
ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ RTX A2000 ແບບສົດໆ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.
ເຊົ່າເລີຍສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU RTX A2000
ການພັດທະນາດ້ວຍ CUDA ແລະ PyTorch
ທົດສອບ code ເທິງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere (compute capability 8.6) ທີ່ຮອງຮັບ BF16 ແລ້ວຍ້າຍສະພາບແວດລ້ອມດຽວກັນນີ້ໄປໃສ່ GPU ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໄດ້ທັນທີ.
Model ຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ Computer Vision
ຣັນ object detection, OCR, classifiers ແລະ LLMs ກຸ່ມ 3B ແບບ 4-bit ໄດ້ໃນ 6 GB.
Remote desktop ດ້ວຍ GPU
ໃຊ້ template Ubuntu desktop ສຳລັບງານ 3D ຂະໜາດເບົາ, ການຫຼິ້ນ video ຫຼື ເຄື່ອງມືອອກແບບຜ່ານ browser.
ການຮຽນການສອນ ແລະ Workshop
ໃຫ້ນັກຮຽນໄດ້ໃຊ້ງານ Ampere GPU ແທ້ສຳລັບ notebooks ແລະ ບົດເຝິກຫັດ, ຄິດໄລ່ລາຄາສະເພາະຊົ່ວໂມງທີ່ໃຊ້ງານຈິງເທົ່ານັ້ນ.
RTX A2000 ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?
ເລືອກ RTX A2000 ສຳລັບການ debug code ທີ່ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະ ການຣັນ model ຂະໜາດກະທັດຮັດທີ່ບັນຈຸລົງໃນ 6 GB VRAM ໄດ້ພໍດີ. ຫາກວຽກຂອງທ່ານກ່ຽວຂ້ອງກັບການ training, fine-tuning ຫຼື ການຣັນ model ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ quantize, ໃຫ້ເລືອກ GPU ລະດັບ workstation ຫຼື datacenter ທີ່ມີຄວາມຈຸ memory ແລະ ປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນສູງກວ່າ.
RTX A2000 ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ
| GPU | VRAM ຕໍ່ GPU | ພະລັງປະມວນຜົນ FP32 | ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | ລາຍລະອຽດ → |
Cloud GPU RTX A2000: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ເຊົ່າ Cloud GPU RTX A2000 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ
ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.