GPU Cloud
GPU-pilv: rendi NVIDIA GPU-servereid tunnipõhiselt
Rendi NVIDIA GPU-servereid LLM-ide inferentsiks, peenhäälestuseks ja pildiloomeks. Reaalajas hinnad, tunnipõhine arveldus, PyTorch, vLLM ja ComfyUI mallid, SSH-ligipääs.
- Reaalajas laoseis, hind kinnitatud enne tellimist
- Valmismallid tarkvaradele PyTorch, vLLM, Ollama ja ComfyUI
- Peatatud tunniserverite puhul maksad ainult ketta eest
Teenusega Cloudj GPU Cloud rendid GPU-serveri reaalajas laoseisust: vali GPU mudel, VRAM ja ketas, alusta sellisest mallist nagu PyTorch, vLLM, Ollama või ComfyUI ning ühendu üle SSH. Tunnipõhiste serverite eest arvestatakse tasu konto saldost ja peatatud tunnipõhise serveri puhul tasud vaid ketta eest.
GPU rentimise hinnad ja reaalajas saadavus
Reaalajas laoseis: saadavus ja hinnad muutuvad vastavalt turule. Haldusliides kinnitab lõpliku hinna enne tellimist.
| GPU | VRAM GPU kohta | Arhitektuur | FP32 arvutusjõudlus | Võimsuspiirang | Alates | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA L40S datacenter | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA H100 SXM datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA H100 NVL datacenter | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA H200 NVL datacenter | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 42.6 TFLOPS | 285 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA H100 PCIE datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA A40 datacenter | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA L4 datacenter | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | 180 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | 220 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA A100 PCIE datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA A100 SXM4 datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA A800 PCIE datacenter | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA Tesla V100 datacenter | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA CMP 170HX datacenter | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | Ampere | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | – | Vaata lähemalt → | |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA Tesla P40 datacenter | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | 210 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | 150 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | 130 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | 120 W | – | Vaata lähemalt → |
| NVIDIA GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | 125 W | – | Vaata lähemalt → |
GPU-mallid AI, LLM-i ja renderdamise töökoormustele
LLM-i järeldamine (inference)
vLLM, SGLang või Ollama koos Open WebUI-ga keelemudelite käitamiseks ja testimiseks.
Peenhäälestus (fine-tuning)
Unsloth Studio keelemudelite peenhäälestamiseks oma andmetel.
Pildi- ja videoloome
ComfyUI Fluxi, SDXL-i ja videotöövoogude jaoks.
PyTorch ja CUDA arendus
PyTorchi ja Ubuntu 24.04 tõmmised koos NVIDIA CUDA-ga, ligipääsetavad SSH kaudu.
Töölaud või täisvirtuaalmasin
Ubuntu töölaud otse brauseris või täielik KVM-virtuaalmasin, kui seda vajad.
Kuidas rentida GPU-serverit 4 sammuga
- 01
Vali mall ja ketta suurus
- 02
Vali reaalajas laoseisust ühilduv GPU
- 03
Kinnita hind ja loo server oma konto saldost
- 04
Loo ühendus SSH või brauseriterminali kaudu
GPU-pilve hinnad ja arveldus
- Tunnipõhine: GPU eest arvestatakse tasu tunnikaupa, kuni server töötab. Peatatud tunnipõhise serveri puhul tasud ainult ketta eest.
- Arveldustsüklid: kuu-, kvartali-, poolaasta- või aastapõhine, kusjuures võimalikud soodustused kuvatakse enne maksmist.
- Kettaruumi eest arvestatakse tasu GB kohta koos GPU hinnaga.
- Hinnad on USA dollarites (USD); hetkekursi alusel saad neid kuvada ka Vietnami dongides (VND).
GPU-pilve KKK
Kõiki töökoormusi, mis mahuvad GPU mällu: LLM-ide inferents ja peenhäälestus, pildi- ja videoloome, renderdamine ning CUDA arendus. Mallid tarkvaradele PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth ja ComfyUI paigaldavad vajaliku tarkvara automaatselt.
Ülaltoodud tabelis on loetletud hetkel saadaolevad konfiguratsioonid, sealhulgas 32 GB VRAM-iga NVIDIA RTX 5090, kui see on laos olemas. Saadavus muutub päeva jooksul.
Hinnad põhinevad reaalajas GPU laoseisul ja võivad muutuda. Juhtpaneel kuvab kinnitatud hinna enne tellimist ning sinu serverit arveldatakse selle kinnitatud hinna alusel.
Jah. Lisaks tunnipõhisele arveldusele saad valida kuu-, kvartali-, poolaasta- või aastapõhise tsükli, kusjuures võimalik soodustus kuvatakse enne maksmist. Kettamahtu arvestatakse GB kohta koos GPU hinnaga.
Tunnipõhise arvelduse korral maksad peatatud serveri puhul ainult selle ketta eest. Kustuta server, kui sa selle andmeid enam ei vaja.
Oma võtmega üle SSH või otse veebibrauseri terminalist juhtpaneeli kaudu. Töölaua- ja virtuaalmasinamallid pakuvad ka graafilist ligipääsu.