Otse sisu juurde
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Rendi NVIDIA Q RTX 8000 GPU 45 GB VRAM-iga

Rendi Q RTX 8000 pilve GPU-servereid tunnipõhiselt platvormil Cloudj: 45 GB VRAM-i NVIDIA Turing arhitektuuril, ligikaudu 11.9 TFLOPS FP32 jõudlust ja 434 GB/s mäluribalaiust. Tegemist on suure mälumahuga tööjaamakaardiga loojatele ja teadlastele, kelle stseenid, andmestikud või kvanditud mudelid ei mahu 24 GB sisse, 250 W võimsuspiiranguga. Vali ComfyUI, Ollama või töölaua mall ning loo ühendus SSH või veebibrauseri kaudu.

Q RTX 8000 tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

45 GB

Arhitektuur

NVIDIA Turing

Arvutusvõimekus (compute capability)

7.5

FP32 arvutusjõudlus

≈ 11.9 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 434 GB/s

Võimsuspiirang

250 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas Q RTX 8000 konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada Q RTX 8000 pilve-GPU-l

Mahukad renderdusprojektid

45 GB hoiab suured stseenid, tekstuurid ja simulatsioonide vahemälud GPU-s, vältides aeglast ümberlülitumist CPU-le.

Kvanditud 30B-klassi keelemudelid (LLM)

Käivita 4-bitine 30B–34B mudel Ollama keskkonnas rohke varuga pika kontekstiakna jaoks.

Kõrge eraldusvõimega pilditöötlus

Käita SDXL-i kõrgel resolutsioonil koos mitme ControlNetiga ComfyUI-s ilma mälupuuduseta.

Suurt mälumahtu nõudvad andmeeksperimendid

Hoiusta suuri punktipilvi, mahuandmeid või sisepeegeldusi (embeddings) analüüsiks otse GPU mälus.

Kas Q RTX 8000 on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali Q RTX 8000 siis, kui peamiseks pudelikaelaks on VRAM-i maht ning vajad 45 GB ühelainsal kaardil ilma moodsate andmekeskuse arvutuskiiruste eest üle maksmata. Kui sinu töökoormus vajab suuremat läbilaskevõimet kui ligikaudu 11.9 TFLOPS ja 434 GB/s ribalaius, liigu uuema arhitektuuri poole või vali väiksem tavakasutaja GPU, kui mudelid mahuvad vähemasse mällu.

Q RTX 8000 vs sarnased pilve-GPU-d

GPUVRAM GPU kohtaFP32 arvutusjõudlusVõimsuspiirang
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 W
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WVaata lähemalt →

Q RTX 8000 pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi Q RTX 8000 pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.