Kas A40 sobib paremini renderdamiseks või keelemudelitele (LLM)?

See sobib eelkõige renderdamiseks ja pildiloomeks: 29.9 TFLOPS FP32 on peaaegu kaks korda suurem kui A100-l, samas kui selle 536 GB/s ribalaius on väiksem. Ribalaiusest sõltuva suuremahulise keelemudelite dekodeerimise puhul genereerib A100 või H100 tokeneid kiiremini.

Mis mahub 45 GB VRAM-i sisse?

Täielik ComfyUI komplekt koos Fluxi, SDXL-i ja videosõlmedega, suured Blenderi või OctaneRenderi stseenid või rikkaliku kontekstiaknaga kvantiseeritud 30B–34B keelemudel.

Kuidas A40 võrdub L40S mudeliga?

Mõlemad on märgitud 45 GB mäluga. L40S põhineb Ada Lovelace arhitektuuril, pakkudes umbes 73.3 TFLOPS FP32 jõudlust ja 626 GB/s ribalaiust, olles seega kiirem valik; A40 on Ampere alternatiiv, kui see on laos saadaval ja sobib antud tööks.

Kuidas luua ühendus A40 serveriga platvormil Cloudj?

SSH kaudu oma võtmega või otse konsooli veebibrauseri terminalist. Töölaua- ja VM-mallid võimaldavad ka graafilist ligipääsu.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Rendi NVIDIA A40 GPU 45 GB VRAM-iga

Rendi Cloudj platvormil A40 pilve-GPU servereid tunnipõhiselt: 45 GB VRAM, Ampere arhitektuur ja ligikaudu 29.9 TFLOPS FP32 renderdamiseks, pildiloomeks ning tehisintellekti järeldamiseks (inference). A40 sobib 3D-kunstnikele ja tehisintellekti arendajatele, kes vajavad toore mäluribalaiuse (536 GB/s, 300 W) asemel eelkõige mahukat kaadripuhvrit. Vali ComfyUI, PyTorch või Ollama mall, vali aktiivne A40 konfiguratsioon ja loo ühendus SSH või veebibrauseri terminali kaudu.

Rendi A40 Kõik GPU-d

A40 tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

45 GB

Arhitektuur

NVIDIA Ampere

Arvutusvõimekus (compute capability)

8.6

FP32 arvutusjõudlus

≈ 29.9 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 536 GB/s

Võimsuspiirang

300 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas A40 konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada A40 pilve-GPU-l

Mahukate stseenide GPU-renderdamine

45 GB VRAM-i hoiab keeruka geomeetria ja suure eraldusvõimega tekstuurid otse GPU-s ning 29.9 TFLOPS FP32 paneb CUDA teekonnajälgijad (path tracers) kiirelt tööle.

Flux ja SDXL pakkpõhine pildiloome

Käita ComfyUI töövooge korraga laaditud Fluxi või SDXL-i, ControlNeti ja suurendajatega (upscalers), ilma et peaksid mudeleid pidevalt mälust välja vahetama.

Kvantiseeritud 30B-klassi keelemudelid (LLM)

Laadi 4-bitine või 8-bitine 30B–34B mudel Ollama või vLLM-i keskkonda privaatse vestluse, agentide või hindamistestide jaoks.

Töölauatööd otse veebibrauseris

Kasuta Ubuntu töölaua malli GPU-kiirendusega visualiseerimiseks, kui ainuüksi SSH-st ei piisa.

Kas A40 on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali A40, kui sinu töökoormus vajab andmekeskuse Ampere arhitektuuril 45 GB VRAM-i, mis ületab tavapärase tarbijataseme riistvara mälumahu. Vali väiksem tavatarbija kaart, kui su mudelid mahuvad väiksemasse mällu, või liigu suurema ribalaiusega andmekeskuse GPU-le, kui sinu treeningülesannete pudelikaelaks on mälukiirus.

A40 vs sarnased pilve-GPU-d

GPU	VRAM GPU kohta	FP32 arvutusjõudlus	Võimsuspiirang
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Vaata lähemalt →

A40 pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi A40 pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.

Rendi A40 Kõik GPU-d