Otse sisu juurde
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Rendi NVIDIA RTX 5090D GPU 32 GB VRAM-iga

Rendi RTX 5090D GPU-pilveservereid tunnipõhiselt platvormil Cloudj: 32 GB VRAM-i NVIDIA Blackwell arhitektuuril, umbes 107.6 TFLOPS FP32 arvutusjõudlust ning 1458 GB/s mäluribalaiust. See vastab RTX 5090 avaldatud tehnilistele andmetele, pakkudes loojatele ja tehisintellekti arendajatele veel üht võimalust kasutada 32 GB mälu Fluxi, videote genereerimise, 30B-klassi LLM-ide ja peenhäälestuse jaoks 575 W võimsuspiirangu juures. Vali CUDA 12.8+ mall ning loo ühendus üle SSH.

RTX 5090D tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

32 GB

Arhitektuur

NVIDIA Blackwell

Arvutusvõimekus (compute capability)

12

FP32 arvutusjõudlus

≈ 107.6 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 1458 GB/s

Võimsuspiirang

575 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas RTX 5090D konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada RTX 5090D pilve-GPU-l

Videote genereerimine ComfyUI-s

32 GB laadib videomudelid ja nende koodrid koos mällu, võimaldades luua pikemaid või kõrgema resolutsiooniga videoklippe.

30B-klassi LLM-ide käitamine

Käita 4-bitiseid 30B–34B mudeleid koos piisava kontekstiruumiga; 1458 GB/s mäluribalaius kiirendab dekodeerimist.

Täistäpsusega Flux

Käita 16-bitist Fluxi koos LoRA-de ja upscaleritega ilma offloadinguta.

Peenhäälestus ühel GPU-l

QLoRA 14B-klassi mudelitel ja LoRA 8B mudelitel BF16 formaadis Unslothiga.

Kas RTX 5090D on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali RTX 5090D, kui sinu töökoormused vajavad 32 GB VRAM-i ja suurt mäluribalaiust Blackwell arhitektuuril ilma vajaduseta minna üle andmekeskuse riistvarale. Kergema järeldustöö (inference) jaoks vali ressursikulu vähendamiseks väiksem tavatarbija GPU või vali suurem tööjaama või andmekeskuse GPU, kui sinu mudelid ületavad 32 GB mälumahu.

RTX 5090D vs sarnased pilve-GPU-d

GPUVRAM GPU kohtaFP32 arvutusjõudlusVõimsuspiirang
NVIDIA RTX 5090D32 GB≈ 107.6 TFLOPS575 W
NVIDIA RTX 509032 GB≈ 107.6 TFLOPS575 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WVaata lähemalt →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WVaata lähemalt →

RTX 5090D pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi RTX 5090D pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.