Otse sisu juurde
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Rendi NVIDIA RTX A2000 GPU 6 GB VRAM-iga

Rendi RTX A2000 pilve GPU-servereid tunnipõhiselt platvormil Cloudj: 6 GB VRAM-i, Ampere arhitektuur ja umbes 11.2 TFLOPS FP32 kõigest 70 W võimsuspiiranguga. See on kompaktne professionaalne GPU arendajatele ja õppuritele, kes vajavad CUDA tuge, kerget inferentsi või GPU-kiirendusega kaugtöölauda suure mälumahu asemel. Vali PyTorch või töölaua mall, sobiv reaalajas konfiguratsioon ja ühendu üle SSH.

RTX A2000 tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

6 GB

Arhitektuur

NVIDIA Ampere

Arvutusvõimekus (compute capability)

8.6

FP32 arvutusjõudlus

≈ 11.2 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 247 GB/s

Võimsuspiirang

70 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas RTX A2000 konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada RTX A2000 pilve-GPU-l

CUDA ja PyTorch arendus

Testi koodi Ampere arhitektuuril (arvutusvõimekus 8.6) koos BF16 toega ning vii seejärel sama keskkond üle suuremale GPU-le.

Väikesed mudelid ja arvutinägemine

Käita objektituvastust, OCR-i, klassifikaatoreid ja 3B-klassi LLM-e 4-bitisena 6 GB mälus.

GPU-kiirendusega kaugtöölaud

Kasuta Ubuntu töölaua malli lihtsama 3D, video taasesituse või kujundustööriistade jaoks otse brauseris.

Õppetöö ja töötoad

Võimalda õppuritele reaalne Ampere GPU märkmike ja harjutuste jaoks, tasudes vaid kasutatud tundide eest.

Kas RTX A2000 on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali RTX A2000 madala ressursikuluga koodi silumiseks, keskkonna seadistamiseks ja kompaktsete mudelite käitamiseks, mis mahuvad 6 GB VRAM-i sisse. Kui sinu töökoormus hõlmab treenimist, peenhäälestust või suuremate kvantimata mudelite käitamist, vali suurema mälumahu ja arvutusjõudlusega tööjaama või andmekeskuse GPU.

RTX A2000 vs sarnased pilve-GPU-d

GPUVRAM GPU kohtaFP32 arvutusjõudlusVõimsuspiirang
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WVaata lähemalt →

RTX A2000 pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi RTX A2000 pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.