Otse sisu juurde
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Rendi NVIDIA Q RTX 4000 GPU 8 GB VRAM-iga

Rendi Q RTX 4000 pilve-GPU servereid tunnipõhiselt platvormil Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing ja ligikaudu 7.7 TFLOPS FP32 tõhusas 125 W tööjaamakaardis. See sobib disaineritele, tudengitele ja arendajatele, kes vajavad professionaalset GPU-d CAD-mudelite vaatamiseks, kergeks renderdamiseks, SD 1.5 pildiloomeks või CUDA testimiseks ilma kalli suure kaardi eest maksmata. Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ning loo ühendus SSH või veebibrauseri töölaua kaudu.

Q RTX 4000 tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

8 GB

Arhitektuur

NVIDIA Turing

Arvutusvõimekus (compute capability)

7.5

FP32 arvutusjõudlus

≈ 7.7 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 353 GB/s

Võimsuspiirang

125 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas Q RTX 4000 konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada Q RTX 4000 pilve-GPU-l

CAD- ja 3D-mudelite kaugvaatamine

Kasuta Ubuntu töölaua malli, et töötada mudelite ja vaateakendega professionaalsel Turing GPU-l otse igast veebibrauserist.

Stable Diffusion 1.5

8 GB jooksutab SD 1.5 ja kergemaid SDXL töövooge ComfyUI-s mõõdukatel resolutsioonidel.

CUDA arendus ja CI

Kompileeri ja testi CUDA või PyTorch koodi Turingil (arvutusvõimekus 7.5), enne kui skaleerid suurematele GPU-dele.

Väikeste mudelite inferents

Käita 3B–7B keelemudeleid 4-bitisena Ollama kaudu demode ja sisetööriistade jaoks.

Kas Q RTX 4000 on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali Q RTX 4000 kergeks inferentsiks, renderdamiseks ja koodiarenduseks, mis mahub 8 GB VRAM-i ja arvutusvõimekuse 7.5 piiridesse. Mahukaks mudelite treenimiseks või suuremahuliseks inferentsiks vali suurem, rohkema mälu ja uuema arhitektuuriga GPU, või vali väiksem GPU lihtsateks kuva- või minimaalseteks arvutusülesanneteks.

Q RTX 4000 vs sarnased pilve-GPU-d

GPUVRAM GPU kohtaFP32 arvutusjõudlusVõimsuspiirang
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WVaata lähemalt →

Q RTX 4000 pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi Q RTX 4000 pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.