Miks on A100 PCIE FP32 näitaja madalam kui mõnel RTX kaardil?

See 15.6 TFLOPS näitaja tähistab puhast FP32 jõudlust. Enamik süvaõppe protsesse töötab BF16 või FP16 segatäpsusega ning LLM-i järeldust piirab tavaliselt mäluriba laius, milles A100 PCIE 1313 GB/s edestab tarbijaklassi Ampere kaarte mäekõrguselt.

Millised LLM-mudelid mahuvad 40 GB VRAM-i?

Rusikareegli järgi võtavad 16-bitised kaalud umbes 2 GB iga miljardi parameetri kohta, seega 13B mudelid mahuvad ära koos varuga KV cache jaoks. 30B–34B mudelid mahuvad 4- või 8-bitiseks kvandituna. 70B mudelid vajavad 80 GB kaarti, näiteks A800 PCIE või H100.

Mis vahe on A100 PCIE ja A100 SXM4 vahel?

Mõlema tehnilistes andmetes on märgitud 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 ja 1313 GB/s. PCIE kaart töötab 250 W võimsuspiiranguga ja SXM4 400 W juures, mis annab SXM4-le pideva koormuse all suurema termilise varu.

Kuidas käivitada A100 PCIE serverit platvormil Cloudj?

Vali mall nagu PyTorch, vLLM või Ollama, vali reaalajas nimekirjast A100 PCIE konfiguratsioon ja kinnita hind. Ühendu üle SSH või brauseriterminali kaudu; tunnipõhise arvestusega maksad peatatud serveri puhul ainult kettaruumi eest.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Rendi NVIDIA A100 PCIE GPU 40 GB VRAM-iga

Rendi A100 PCIE pilve-GPU servereid tunnipõhise arvestusega platvormil Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere arhitektuur ja ligikaudu 1313 GB/s mäluriba laius LLM-mudelite ning treeningtööde jaoks. See on praktiline andmekeskuse lahendus masinõppe inseneridele, kelle mudelid ei mahu enam mängurikaardile, pakkudes 15.6 TFLOPS FP32 jõudlust, 250 W võimsuspiirangut ja compute capability 8.0 tuge. Alusta PyTorch, vLLM või Unsloth mallist, vali sobiv konfiguratsioon ning ühendu üle SSH.

Rendi A100 PCIE Kõik GPU-d

A100 PCIE tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

40 GB

Arhitektuur

NVIDIA Ampere

Arvutusvõimekus (compute capability)

FP32 arvutusjõudlus

≈ 15.6 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 1313 GB/s

Võimsuspiirang

250 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas A100 PCIE konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada A100 PCIE pilve-GPU-l

Serveeri 13B–34B mudeleid vLLM-iga

40 GB mahutab 13B mudeli 16-bitises vormingus või kvanditud 30B-klassi mudeli ning 1313 GB/s tagab sujuva tokenite genereerimise ka samaaegsete päringute korral.

LoRA ja QLoRA peenhäälestus

Peenhäälesta 7B–13B keelemudeleid oma andmetel Unsloth'i või puhta PyTorch'i abil BF16-s, ilma et peaksid partii mahtu mahutamiseks kokku suruma.

Segatäpsusega treeningud

Treeni nägemis-, kõne- või tabelandmete mudeleid BF16-s stabiilsel andmekeskuse kaardil, selle asemel et rentida tervet mitme GPU-ga sõlme.

Embeddings ja pakettjäreldus

Töötle suuri dokumendikogusid vektoriseerimise või klassifitseerimise mudelitega üleöö ning kustuta server kohe, kui pakett on valmis.

Kas A100 PCIE on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali A100 PCIE 40 GB, kui sinu töökoormus ületab tavakasutaja GPU-de mälumahu ja nõuab suure ribalaiusega andmekeskuse riistvara. Kergemaks järeldamiseks vali väiksem tarbija-GPU või liigu suurema VRAM-iga andmekeskuse mudeli juurde, kui sinu kvantimata mudelid või partii mahud ületavad 40 GB.

A100 PCIE vs sarnased pilve-GPU-d

GPU	VRAM GPU kohta	FP32 arvutusjõudlus	Võimsuspiirang
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Vaata lähemalt →

A100 PCIE pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi A100 PCIE pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.

Rendi A100 PCIE Kõik GPU-d