Otse sisu juurde
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Rendi NVIDIA RTX 6000Ada GPU 48 GB VRAM-iga

Rendi RTX 6000Ada pilve-GPU servereid tunnipõhiselt platvormil Cloudj: 48 GB VRAM-i, Ada Lovelace ning ligikaudu 81.4 TFLOPS FP32 jõudlust 764 GB/s mäluribalaiusega. See ühendab Ada lipulaeva arvutusvõimsuse ja RTX 4090-ga võrreldes kahekordse videomälu, sobides 300 W võimsuspiirangu juures ideaalselt generatiivse tehisintellekti, mahukate renderduste ja 30B–70B kvanditud LLM-ide jaoks. Vali ComfyUI, vLLM või Unsloth mall ning ühendu üle SSH.

RTX 6000Ada tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

48 GB

Arhitektuur

NVIDIA Ada Lovelace

Arvutusvõimekus (compute capability)

8.9

FP32 arvutusjõudlus

≈ 81.4 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 764 GB/s

Võimsuspiirang

300 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas RTX 6000Ada konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada RTX 6000Ada pilve-GPU-l

70B LLM-id 4-bitisena

48 GB mahutab 4-bitise 70B mudeli mõõduka kontekstiga või 30B-klassi mudeli 8-bitisena koos vaba varuga.

Täistäpsusega Flux ja video

Käita Fluxi 16-bitisena ning mälunõudlikke videotöövooge ComfyUI-s ilma offloadinguta.

13B–34B mudelite peenhäälestus

QLoRA 30B-klassi mudelitel ja LoRA 13B mudelitel BF16-vormingus mahuvad Unslothiga ühele kaardile.

Tootmistasemel renderdamine

81.4 TFLOPS FP32 ja 48 GB saavad vaevata hakkama keerukate stseenide, mahukate tekstuuride ning lõppkaadrite renderdamisega.

Kas RTX 6000Ada on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali RTX 6000Ada, kui sinu töökoormus ületab tavakasutaja GPU mälupiirangud ning vajab 48 GB VRAM-i koos Ada Lovelace'i arhitektuuriliste võimalustega. Kergeks järeldamiseks (inference) vali väiksem tavakasutaja GPU või liigu suure mälumahuga andmekeskuse GPU-le, kui su mudelid vajavad veelgi suuremat mälumahtu või kõrgemat mäluribalaiust kui ligikaudu 764 GB/s.

RTX 6000Ada vs sarnased pilve-GPU-d

GPUVRAM GPU kohtaFP32 arvutusjõudlusVõimsuspiirang
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WVaata lähemalt →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 WVaata lähemalt →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WVaata lähemalt →

RTX 6000Ada pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi RTX 6000Ada pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.