Kas A800 PCIE suudab käitada 70B mudelit?

Jah, kvanditult. 70B kaalud võtavad 4-bitisena umbes 35–40 GB, mistõttu mahuvad need 80 GB sisse koos varuga konteksti jaoks. 70B käitamine 16-bitisena vajab umbes 140 GB, mis viitab pigem H200 NVL-ile.

Mille poolest erineb A800 PCIE mudelist A100 PCIE?

Sama Ampere põlvkond ja 15.6 TFLOPS FP32, kuid A800 PCIE pakub 40 GB asemel 80 GB ning 1313 GB/s asemel 1598 GB/s, mahutades suuremaid mudeleid ja teenindades neid veidi kiiremini.

Kas valida A800 PCIE või H100 PCIE?

Mõlemal on 80 GB. Hopperi-põhine H100 PCIE lisab 41 TFLOPS FP32 ja 1760 GB/s, olles töötunni kohta kiirem; A800 PCIE on mõistlik valik siis, kui hetkehind on soodsam ja Ampere kiirusest piisab.

Millised mallid töötavad A800 PCIE kaardil?

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth ja ComfyUI mallid toovad välja oma minimaalse CUDA versiooni ja VRAM-i nõude; Cloudj konsool pakub ainult neid malle, mida GPU suudab käitada.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Rendi NVIDIA A800 PCIE GPU 80 GB VRAM-iga

Rendi A800 PCIE GPU-sid tunnikaupa platvormil Cloudj: 80 GB VRAM NVIDIA Ampere arhitektuuril koos ligikaudu 1598 GB/s mäluribalaiusega, mis võimaldab 70B-klassi LLM-idel mahtuda ühele kaardile. See on mõeldud tehisintellekti meeskondadele, kes vajavad mudelite käitamiseks, peenhäälestuseks ja pika kontekstiga tööks A100 40 GB-ga võrreldes kahekordset mälumahtu, pakkudes 15.6 TFLOPS FP32 arvutusjõudlust ning 300 W võimsuspiirangut. Alusta vLLM, SGLang või Unsloth malliga ja loo ühendus üle SSH.

Rendi A800 PCIE Kõik GPU-d

A800 PCIE tehnilised andmed

VRAM GPU kohta

80 GB

Arhitektuur

NVIDIA Ampere

Arvutusvõimekus (compute capability)

FP32 arvutusjõudlus

≈ 15.6 TFLOPS

Mälu ribalaius

≈ 1598 GB/s

Võimsuspiirang

300 W

Väärtused põhinevad taristupakkuja andmetel hetkel nimekirjas olevate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.

Reaalajas A800 PCIE konfiguratsioonid ja hinnad

Reaalajas saadavus ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplikku hinda kinnitatakse enne tellimuse esitamist.

Rendi kohe

Mida saab käitada A800 PCIE pilve-GPU-l

70B mudelid ühel GPU-l

Käita 4-bitist 70B mudelit koos vaba ruumiga KV-vahemälu jaoks või 30B–34B mudelit 16-bitisena, kasutades vLLM-i või SGLang-i.

Pika kontekstiga järeldamine

80 GB jätab piisavalt ruumi pikkadele viipadele ja paljudele samaaegsetele jadadele, mis ületaksid 40 GB kaardi mahu.

Keskmise suurusega LLM-ide peenhäälestus

Käita LoRA-t 13B–34B mudelitel BF16 vormingus või QLoRA-t suurematel mudelitel Unslothiga, ilma vajaduseta mudelit mitme GPU vahel tükeldada.

Mälumahukas andmeteadus

Hoia suured tensorid, graafid või tunnuste maatriksid RAPIDSi või PyTorchi töövoogude jaoks otse GPU mälus.

Kas A800 PCIE on sinu töökoormusele õige GPU?

Vali A800 PCIE, kui sinu peamine nõue on 80 GB mälumaht suuremahuliste tehisintellekti mudelite jaoks, mitte niivõrd toores ühekordse täpsusega arvutusjõudlus. Kui sinu töömaht mahub väiksemasse mällu, sobib paremini madalama VRAM-iga tööjaama või tavakasutaja GPU, samas kui arvutusmahukad ülesanded võivad võita uuema põlvkonna andmekeskuste arhitektuuridest.

A800 PCIE vs sarnased pilve-GPU-d

GPU	VRAM GPU kohta	FP32 arvutusjõudlus	Võimsuspiirang
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Vaata lähemalt →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Vaata lähemalt →

A800 PCIE pilve-GPU: korduma kippuvad küsimused

Rendi A800 PCIE pilve-GPU tunnikaupa

Vali mall, vali reaalajas konfiguratsioon ja ühendu SSH või brauseriterminali kaudu. Arveldus peatub, kui GPU kustutad.

Rendi A800 PCIE Kõik GPU-d