GPU cloud: පැය ගණනට NVIDIA GPU servers කුලියට ගන්න
LLM inference, fine-tuning සහ image generation සඳහා NVIDIA GPU servers කුලියට ගන්න. සජීවී මිල ගණන්, පැයකට බිල්පත් කිරීම, PyTorch, vLLM සහ ComfyUI templates, SSH ප්රවේශය.
- සජීවී තොග තොරතුරු, ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කළ මිල
- PyTorch, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා templates
- නවත්වා ඇති පැයක සේවාදායක සඳහා අය කෙරෙන්නේ disk සඳහා පමණි
Cloudj GPU Cloud සමඟින් ඔබ සජීවී තොගයෙන් GPU server එකක් කුලියට ගනී: GPU මාදිලිය, VRAM සහ disk තෝරන්න, PyTorch, vLLM, Ollama හෝ ComfyUI වැනි template එකකින් ආරම්භ කරන්න, ඉන්පසු SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. පැයක server සඳහා ඔබේ ගිණුමේ ශේෂයෙන් මුදල් අය කෙරෙන අතර, නවතා ඇති පැයක server එකක් සඳහා අය කරනු ලබන්නේ එහි disk එක සඳහා පමණි.
GPU කුලියට ගැනීමේ මිල ගණන් සහ සජීවී ලබා ගැනීමේ හැකියාව
සජීවී තොගය: පවතින බව සහ මිල ගණන් වෙළඳපල අනුව වෙනස් වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර console මඟින් අවසාන මිල තහවුරු කරයි.
| GPU | එක් GPU එකක VRAM | Architecture | FP32 compute | Power limit | සිට | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA L40S datacenter | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 SXM datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 NVL datacenter | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H200 NVL datacenter | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 42.6 TFLOPS | 285 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 PCIE datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A40 datacenter | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA L4 datacenter | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | 180 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | 220 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A100 PCIE datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A100 SXM4 datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A800 PCIE datacenter | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA Tesla V100 datacenter | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA CMP 170HX datacenter | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | Ampere | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | – | විස්තර බලන්න → | |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA Tesla P40 datacenter | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | 210 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | 150 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | 130 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | 120 W | – | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | 125 W | – | විස්තර බලන්න → |
AI, LLM සහ rendering workloads සඳහා GPU templates
LLM inference
භාෂා මොඩල ධාවනය කිරීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට Open WebUI සමඟ vLLM, SGLang හෝ Ollama.
Fine-tuning
ඔබේම දත්ත මත භාෂා මොඩල fine-tune කිරීම සඳහා Unsloth Studio.
පින්තූර සහ වීඩියෝ නිර්මාණය
Flux, SDXL සහ වීඩියෝ workflows සඳහා ComfyUI.
PyTorch සහ CUDA සංවර්ධනය
SSH හරහා සම්බන්ධ විය හැකි NVIDIA CUDA සහිත PyTorch සහ Ubuntu 24.04 images.
Desktop හෝ සම්පූර්ණ VM එකක්
Browser එක හරහා භාවිත කළ හැකි Ubuntu desktop එකක්, හෝ ඔබට අවශ්ය වූ විට සම්පූර්ණ KVM virtual machine එකක්.
පියවර 4කින් GPU server එකක් කුලියට ගන්නේ කෙසේද
- 01
Template එකක් සහ disk ප්රමාණය තෝරන්න
- 02
සජීවී තොගයෙන් ගැළපෙන GPU එකක් තෝරාගන්න
- 03
මිල තහවුරු කර ඔබේ ගිණුමේ ශේෂයෙන් server එක සාදන්න
- 04
SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න
GPU cloud මිල ගණන් සහ බිල්පත් කිරීම
- පැයක පදනම: server එක ධාවනය වන විට GPU සඳහා පැයකට ගාස්තු අය කෙරේ. නවතා ඇති (stopped) පැයක server එකක් සඳහා අය කරනු ලබන්නේ එහි disk එක සඳහා පමණි.
- බිල්පත් චක්ර: මාසික, කාර්තුමය, අර්ධ වාර්ෂික හෝ වාර්ෂික වන අතර, ඕනෑම වට්ටමක් ගෙවීමට පෙර පෙන්වනු ලැබේ.
- Disk ධාරිතාව සඳහා GPU මිල සමඟ GB එකකට ගාස්තු අය කෙරේ.
- මිල ගණන් USD වලින් දක්වා ඇත; වත්මන් විනිමය අනුපාතයට අනුව ඔබට ඒවා VND වලින්ද ප්රදර්ශනය කළ හැකිය.