ප්‍රධාන අන්තර්ගතයට යන්න
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM සමඟ NVIDIA H100 PCIE GPU කුලියට ගන්න

Cloudj හරහා පැයක පදනම මත H100 PCIE GPU කුලියට ගන්න: training සහ LLM inference සඳහා NVIDIA Hopper මත 80 GB VRAM, 41 TFLOPS පමණ වන FP32 සහ 1760 GB/s memory bandwidth. මෙය 350 W power limit එකක් සහිත තනි card එකක් මත 80 GB අවශ්‍ය වන AI කණ්ඩායම් සඳහා Hopper වෙත පිවිසීමට ඇති හොඳම ආරම්භක අවස්ථාවයි. PyTorch, vLLM හෝ Unsloth template එකක් තෝරාගන්න, සජීවී H100 PCIE configuration එක තහවුරු කර SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න.

H100 PCIE පිරිවිතර

එක් GPU එකක VRAM

80 GB

Architecture

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

FP32 compute

≈ 41 TFLOPS

Memory bandwidth

≈ 1760 GB/s

Power limit

350 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.

Live H100 PCIE මානකරන සහ මිල ගණන්

නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.

දැන්ම කුලියට ගන්න

H100 PCIE cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ

13B–34B මාදිලි fine-tuning කිරීම

80 GB ධාරිතාවය BF16 වලින් 30B-class මාදිලි මත LoRA සඳහාද, Unsloth සමඟ 70B-class මාදිලි මත QLoRA සඳහාද ප්‍රමාණවත් වේ.

Quantized 70B මාදිලි serve කිරීම

Prototyping අතරතුර multi-GPU sharding මඟහරවා ගනිමින්, තනි GPU එකක් මත vLLM හෝ SGLang සමඟ 4-bit 70B මාදිලියක් host කරන්න.

Mixed-precision training

මුල සිටම transformers සහ diffusion මාදිලි train කරන්න, නැතහොත් compute capability 9.0 සහිත Hopper මත pre-training ඉදිරියට ගෙන යන්න.

වීඩියෝ සහ රූප මාදිලි පිළිබඳ පර්යේෂණ

ඕනෑම consumer card එකකට වඩා වැඩි memory ප්‍රමාණයක් අවශ්‍ය වන විශාල diffusion සහ වීඩියෝ නිර්මාණ මාදිලි ComfyUI හි run කරන්න.

H100 PCIE ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?

ඔබගේ workloads සඳහා 80 GB VRAM, datacenter-grade memory bandwidth සහ Hopper compute capability 9.0 විශේෂාංග අවශ්‍ය නම් H100 PCIE තෝරාගන්න. සැහැල්ලු inference හෝ කුඩා මාදිලි සඳහා අඩු VRAM සහිත workstation හෝ consumer GPU එකක් වඩාත් ලාභදායී වන අතර, අධික throughput අවශ්‍යතා සඳහා SXM-පාදක datacenter variant එකක් වඩාත් සුදුසු විය හැක.

H100 PCIE සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය

GPUඑක් GPU එකක VRAMFP32 computePower limit
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wවිස්තර බලන්න →

H100 PCIE cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න

පැයක පදනම මත H100 PCIE cloud GPU කුලියට ගන්න

Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.