40 GB VRAM සහිත NVIDIA A100 PCIE GPU එකක් කුලියට ගන්න
Cloudj හරහා පැයක පදනම මත A100 PCIE cloud GPU servers කුලියට ගන්න: LLM සහ training කාර්යයන් සඳහා 40 GB VRAM, Ampere architecture සහ ආසන්න වශයෙන් 1313 GB/s memory bandwidth. gaming කාඩ්පතකට තවදුරටත් නොගැළපෙන මාදිලි (models) සහිත ML engineers ලා සඳහා මෙය ප්‍රායෝගික datacenter පියවරකි; මෙහි 15.6 TFLOPS FP32, 250 W power limit සහ compute capability 8.0 අන්තර්ගත වේ. PyTorch, vLLM හෝ Unsloth template එකකින් ආරම්භ කරන්න, සජීවී configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න.
A100 PCIE පිරිවිතර
එක් GPU එකක VRAM
40 GB
Architecture
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 compute
≈ 15.6 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 1313 GB/s
Power limit
250 W
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.
Live A100 PCIE මානකරන සහ මිල ගණන්
නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.
දැන්ම කුලියට ගන්නA100 PCIE cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ
vLLM මඟින් 13B–34B models serve කරන්න
40 GB මඟින් 16-bit 13B model එකක් හෝ quantized 30B-class model එකක් රඳවා තබා ගත හැකි අතර, 1313 GB/s මඟින් සමගාමී (concurrent) requests පවතින විටදීත් token generation අඛණ්ඩව පවත්වා ගනී.
LoRA සහ QLoRA fine-tuning
batch size එක සීමා කිරීමට බල නොකර, Unsloth හෝ සාමාන්ය PyTorch භාවිතයෙන් BF16 වලින් ඔබේම දත්ත මත 7B–13B language models fine-tune කරන්න.
Mixed-precision training ධාවනයන් (runs)
සම්පූර්ණ multi-GPU node එකක් කුලියට ගැනීම වෙනුවට ස්ථාවර datacenter card එකක් මත BF16 වලින් vision, speech හෝ tabular models train කරන්න.
Embeddings සහ batch inference
විශාල ලේඛන කට්ටල (document sets) රැයක් පුරා embedding හෝ classification models හරහා ධාවනය කර batch එක අවසන් වූ පසු server එක delete කරන්න.
A100 PCIE ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?
ඔබේ කාර්ය ප්‍රමාණය consumer GPUs වල memory සීමාවන් ඉක්මවා යන විට සහ high-bandwidth datacenter hardware අවශ්ය වන විට A100 PCIE 40 GB තෝරා ගන්න. සැහැල්ලු inference සඳහා කුඩා consumer GPU එකක් තෝරා ගන්න, නැතහොත් ඔබේ unquantized models හෝ batch sizes 40 GB ඉක්මවන්නේ නම් ඉහළ VRAM සහිත datacenter model එකකට මාරු වන්න.
A100 PCIE සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය
| GPU | එක් GPU එකක VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | විස්තර බලන්න → |
A100 PCIE cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න
පැයක පදනම මත A100 PCIE cloud GPU කුලියට ගන්න
Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.