64 GB VRAM සමඟ NVIDIA CMP 170HX GPU කුලියට ගන්න
Cloudj මත පැයක පදනමෙන් CMP 170HX cloud GPU servers කුලියට ගන්න: memory-bound compute කාර්යයන් සඳහා 64 GB VRAM, Ampere architecture සහ ආසන්න වශයෙන් 1516 GB/s memory bandwidth අන්තර්ගතයි. මෙය FP32 වේගයට වඩා (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0) bandwidth සහ ධාරිතාව ගැන වැඩි අවධානයක් යොමු කරන developers ලා සඳහාම නිර්මාණය වූ headless compute card එකකි. පළමුව PyTorch හෝ Ollama template එකක් මත කෙටි පරීක්ෂණයක් ධාවනය කර, පසුව කාර්යය පරිමාණය (scale up) කරගන්න.
CMP 170HX පිරිවිතර
එක් GPU එකක VRAM
64 GB
Architecture
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 compute
≈ 12.1 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 1516 GB/s
Power limit
250 W
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.
Live CMP 170HX මානකරන සහ මිල ගණන්
නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.
දැන්ම කුලියට ගන්නCMP 170HX cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ
Bandwidth-bound inference
LLM token ජනනය ප්රධාන වශයෙන්ම සීමා වන්නේ memory bandwidth මගිනි, තවද මෙහි ඇති 1516 GB/s අගය A100-class කාඩ්පත් පරාසයටම සමාන වේ.
Quantized LLM hosting
Ollama හෝ llama.cpp හරහා quantized models පූරණය කර, පරීක්ෂණ හෝ අභ්‍යන්තර මෙවලම් සඳහා API එකක් මගින් සේවය ලබා දෙන්න.
CUDA kernel අත්හදා බැලීම්
විශාල hardware වෙත මාරු කිරීමට පෙර compute capability 8.0 සහිත Ampere කාඩ්පතක් මත memory-heavy kernels වල ක්‍රියාකාරිත්වය පරීක්ෂා (profile) කරගන්න.
Batch data සැකසීම
Memory access මත රඳා පවතින transforms, hashing හෝ analytics කාර්යයන් සඳහා GPU memory හරහා විශාල arrays පහසුවෙන් stream කරන්න.
CMP 170HX ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?
ඔබේ workload එක raw single-precision compute වලට වඩා memory ධාරිතාව සහ bandwidth මගින් සීමා වී ඇත්නම් CMP 170HX තෝරාගන්න. ඔබට වඩාත් වේගවත් training iterations අවශ්ය නම් ඉහළ compute throughput සහිත GPU එකක් තෝරාගන්න, නැතහොත් ඔබේ models සඳහා 64 GB VRAM අවශ්ය නොවේ නම් කුඩා consumer card එකක් තෝරාගන්න.
CMP 170HX සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය
| GPU | එක් GPU එකක VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | විස්තර බලන්න → |
CMP 170HX cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න
පැයක පදනම මත CMP 170HX cloud GPU කුලියට ගන්න
Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.