80 GB VRAM සමඟ NVIDIA H100 SXM GPU කුලියට ගන්න
Cloudj වෙතින් පැයක පදනම මත H100 SXM cloud GPU servers කුලියට ගන්න: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, 53.5 TFLOPS FP32 ක පමණ ධාරිතාවක් සහ 2869 GB/s memory bandwidth. 700 W power limit එකක් සහිත මෙම H100, විශාල models පුහුණු කිරීමට (train), fine-tune කිරීමට සහ serve කිරීමට අවශ්ය මෙන්ම compute සඳහා Hopper පෙළගැස්මේ වේගවත්ම module එක සොයන කණ්ඩායම් සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ. පියවර කිහිපයකින් PyTorch, vLLM හෝ Unsloth template එකක් launch කර SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න.
H100 SXM පිරිවිතර
එක් GPU එකක VRAM
80 GB
Architecture
NVIDIA Hopper
Compute capability
9
FP32 compute
≈ 53.5 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 2869 GB/s
Power limit
700 W
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.
Live H100 SXM මානකරන සහ මිල ගණන්
නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.
දැන්ම කුලියට ගන්නH100 SXM cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ
අධික compute අවශ්ය model පුහුණු කිරීම්
53.5 TFLOPS FP32 සහ 700 W power limit එක නිසා, මෙහි දක්වා ඇති ඕනෑම Hopper card එකකට වඩා වැඩිම compute බලයක් H100 SXM සතු වේ.
වේගවත් LLM inference
2869 GB/s bandwidth එක මඟින් 16-bit වල 13B–34B models හෝ quantized 70B models සඳහා token generation ක්‍රියාවලිය බෙහෙවින් වේගවත් කරයි.
7B–13B models වල සම්පූර්ණ fine-tuning
නිවැරදි optimizer සැකසුම් සමඟ, adapters පමණක් නොව කුඩා LLMs වල full-parameter fine-tuning සඳහාද 80 GB ඉඩකඩ ප්‍රමාණවත් වේ.
Diffusion සහ video model පුහුණු කිරීම්
ධාවනය සඳහා ගතවන කාලය තීරණය කිරීමට memory සහ compute යන දෙකම බලපාන image සහ video models පුහුණු කරන්න හෝ fine-tune කරන්න.
H100 SXM ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?
ඔබගේ training හෝ inference workloads සඳහා 80 GB ඉහළ bandwidth සහිත datacenter memory සහ Hopper architecture විශේෂාංග අවශ්ය නම් H100 SXM තෝරාගන්න. සාමාන්‍ය lightweight development හෝ කුඩා models සඳහා කුඩා workstation එකක් හෝ consumer GPU එකක් වඩාත් ප්‍රායෝගික තේරීමක් වන අතර, තනි instance එකක 80 GB VRAM තුළ ඔබගේ සම්පූර්ණ model එක රඳවා තබා ගැනීමට නොහැකි නම් නවීන හෝ වැඩි ධාරිතාවයකින් යුත් datacenter GPU එකක් වඩාත් සුදුසු වේ.
H100 SXM සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය
| GPU | එක් GPU එකක VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | විස්තර බලන්න → |
H100 SXM cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න
පැයක පදනම මත H100 SXM cloud GPU කුලියට ගන්න
Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.