ප්‍රධාන අන්තර්ගතයට යන්න
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

48 GB VRAM සහිත NVIDIA RTX 6000Ada GPU කුලියට ගන්න

Cloudj වෙතින් පැයක පදනම මත RTX 6000Ada cloud GPU සර්වර් කුලියට ගන්න: 48 GB VRAM, Ada Lovelace සහ 764 GB/s මෙමරි බෑන්ඩ්විඩ්ත් සමඟින් 81.4 TFLOPS FP32 ක පමණ ධාරිතාවක්. මෙය ප්‍රමුඛතම Ada කම්පියුට් බලය RTX 4090 මෙන් දෙගුණයක මෙමරියක් සමඟ ඒකාබද්ධ කරන අතර, 300 W බල සීමාවක් තුළ generative AI, විශාල renders සහ 30B–70B quantized LLMs සඳහා ඉතා යෝග්‍ය වේ. ComfyUI, vLLM හෝ Unsloth template එකක් තෝරාගෙන SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න.

RTX 6000Ada පිරිවිතර

එක් GPU එකක VRAM

48 GB

Architecture

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32 compute

≈ 81.4 TFLOPS

Memory bandwidth

≈ 764 GB/s

Power limit

300 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.

Live RTX 6000Ada මානකරන සහ මිල ගණන්

නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.

දැන්ම කුලියට ගන්න

RTX 6000Ada cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ

4-bit මඟින් 70B LLMs

48 GB ධාරිතාව මධ්‍යස්ථ context එකක් සහිත 4-bit 70B මොඩලයකට හෝ අමතර ඉඩකඩක් ඉතිරි වන පරිදි 8-bit සහිත 30B-class මොඩලයකට ප්‍රමාණවත් වේ.

Full-precision Flux සහ වීඩියෝ

Offloading කිරීමකින් තොරව ComfyUI තුළ Flux 16-bit මඟින් සහ අධික මෙමරියක් වැයවන වීඩියෝ workflows ධාවනය කරන්න.

13B–34B මොඩල fine-tuning කිරීම

Unsloth සමඟින් තනි කාඩ්පතක් මත 30B-class මොඩල සඳහා QLoRA සහ BF16 හි 13B මොඩල සඳහා LoRA පහසුවෙන්ම ක්‍රියාත්මක කළ හැක.

Production-quality rendering

81.4 TFLOPS FP32 සහ 48 GB මඟින් සංකීර්ණ දර්ශන, අධික textures සහ final-frame renders පහසුවෙන් හසුරුවයි.

RTX 6000Ada ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?

ඔබේ වැඩ බර සාමාන්‍ය consumer GPU මෙමරි සීමාවන් ඉක්මවා යන විට සහ Ada Lovelace ව්‍යුහමය විශේෂාංග සමඟ 48 GB VRAM අවශ්‍ය වන විට RTX 6000Ada තෝරාගන්න. සැහැල්ලු inference සඳහා කුඩා consumer GPU එකක් තෝරාගන්න, නැතහොත් ඔබේ මොඩල සඳහා 764 GB/s ට වඩා වැඩි මෙමරි ධාරිතාවක් හෝ වැඩි මෙමරි බෑන්ඩ්විඩ්ත් එකක් අවශ්‍ය නම් ඉහළ මෙමරියක් සහිත datacenter GPU එකක් වෙත යොමුවන්න.

RTX 6000Ada සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය

GPUඑක් GPU එකක VRAMFP32 computePower limit
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wවිස්තර බලන්න →

RTX 6000Ada cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න

පැයක පදනම මත RTX 6000Ada cloud GPU කුලියට ගන්න

Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.