ප්‍රධාන අන්තර්ගතයට යන්න
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

94 GB VRAM සමඟ NVIDIA H100 NVL GPU කුලියට ගන්න

Cloudj හරහා පැයට කුලියට ගත හැකි H100 NVL cloud GPU servers ලබාගන්න: මහා පරිමාණ මාදිලි inference සඳහා 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper සහ 3381 GB/s පමණ memory bandwidth. 80 GB H100 එකකට වඩා වැඩි memory සහ වඩාත් වේගවත් decoding අවශ්‍ය LLM කණ්ඩායම් සඳහාම නිර්මාණය කර ඇති මෙය, 400 W බල සීමාවක් තුළ 48.3 TFLOPS FP32 කාර්යක්ෂමතාවයක් ලබා දෙයි. vLLM හෝ SGLang template එකක් ආරම්භ කර, සක්‍රීය H100 NVL configuration එකක් තෝරා SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න.

H100 NVL පිරිවිතර

එක් GPU එකක VRAM

94 GB

Architecture

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

FP32 compute

≈ 48.3 TFLOPS

Memory bandwidth

≈ 3381 GB/s

Power limit

400 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.

Live H100 NVL මානකරන සහ මිල ගණන්

නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.

දැන්ම කුලියට ගන්න

H100 NVL cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ

ඉහළ throughput සහිත LLM serving

3381 GB/s bandwidth මඟින් token උත්පාදනය වේගවත් කරන අතර, 94 GB ධාරිතාව තනි GPU එකක් තුළ quantized 70B මාදිලියක් සහ විශාල KV cache එකක් පවත්වා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

Long-context සහ RAG pipelines

80 GB කාඩ්පතකට වඩා ලැබෙන අමතර 14 GB සෘජුවම context length සහ සමගාමී ඉල්ලීම් (concurrent requests) සඳහා යෙදවේ.

30B–70B මාදිලි Fine-tuning කිරීම

තනි Hopper GPU එකක් මත BF16 මඟින් 30B-පන්තියේ මාදිලි සඳහා LoRA හෝ Unsloth භාවිතයෙන් 70B-පන්තියේ මාදිලි සඳහා QLoRA ධාවනය කරන්න.

මහා පරිමාණයෙන් Model evaluation සිදු කිරීම

Checkpoints ඔස්සේ benchmark suites සහ A/B evaluations කඩිනමින් ධාවනය කරන්න, ඉන්පසු ලකුණු ලැබුණු පසු server එක delete කරන්න.

H100 NVL ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?

ඔබගේ AI හෝ compute workloads සඳහා සාමාන්‍ය datacenter කාඩ්පත් සපයන ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි memory එකක් (94 GB VRAM දක්වා) අවශ්‍ය විට H100 NVL තෝරාගන්න. සැහැල්ලු inference සහ සංවර්ධන කටයුතු සඳහා කුඩා workstation එකක් හෝ consumer GPU එකක් වඩාත් සුදුසු වන අතර, ඔබගේ මාදිලි 94 GB ඉක්මවන්නේ නම් multi-GPU සැකසුමක් හෝ ඊට වඩා විශාල memory tier එකක් අවශ්‍ය වේ.

H100 NVL සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය

GPUඑක් GPU එකක VRAMFP32 computePower limit
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 Wවිස්තර බලන්න →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wවිස්තර බලන්න →

H100 NVL cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න

පැයක පදනම මත H100 NVL cloud GPU කුලියට ගන්න

Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.