80 GB VRAM සහිත NVIDIA A800 PCIE GPU එකක් කුලියට ගන්න
Cloudj හරහා පැයක පදනම මත A800 PCIE GPUs කුලියට ගන්න: 1598 GB/s පමණ memory bandwidth එකක් සහිත NVIDIA Ampere මත 80 GB VRAM, එමගින් 70B-class LLMs එක් කාඩ්පතකට පහසුවෙන් ධාවනය කළ හැක. 15.6 TFLOPS FP32 සහ 300 W power limit එකක් සමඟින්, serving, fine-tuning සහ long-context වැඩ සඳහා A100 40 GB මතකය මෙන් දෙගුණයක් අවශ්ය වන AI කණ්ඩායම් වෙනුවෙන්ම මෙය නිපදවා ඇත. vLLM, SGLang හෝ Unsloth template එකකින් ආරම්භ කර SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න.
A800 PCIE පිරිවිතර
එක් GPU එකක VRAM
80 GB
Architecture
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 compute
≈ 15.6 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 1598 GB/s
Power limit
300 W
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිගණක සඳහා infrastructure provider විසින් සපයන ලද අගයන්; සැබෑ කාර්යක්ෂමතාව පරිගණකය අනුව වෙනස් විය හැක.
Live A800 PCIE මානකරන සහ මිල ගණන්
නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වන සජීවී තොග සහ මිල ගණන්. අවසාන මිල ඇණවුම් කිරීමට පෙර තහවුරු කරනු ලැබේ.
දැන්ම කුලියට ගන්නA800 PCIE cloud GPU එක මත ඔබට ධාවනය කළ හැකි දෑ
තනි GPU එකක් මත 70B models
vLLM හෝ SGLang භාවිතයෙන්, KV cache සඳහා ඉඩ ඉතිරි කරමින් 4-bit 70B model එකක්, නැතහොත් 16-bit හි 30B–34B model එකක් serve කරන්න.
Long-context inference
40 GB කාඩ්පතකින් ධාවනය කළ නොහැකි දිගු prompts සහ එකවර ක්රියාත්මක වන sequences රැසකට 80 GB තුළ ප්රමාණවත් ඉඩක් ලැබේ.
මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ LLMs fine-tune කිරීම
GPUs කිහිපයක් හරහා shard කිරීමකින් තොරව, Unsloth සමඟ BF16 හි 13B–34B models මත LoRA හෝ විශාල මාදිලි මත QLoRA ධාවනය කරන්න.
Memory-heavy data science
RAPIDS හෝ PyTorch කාර්යයන් සඳහා විශාල tensors, graphs හෝ feature matrices GPU මතකය (VRAM) තුළම රඳවා ගන්න.
A800 PCIE ඔබගේ කාර්යභාරයට වඩාත්ම ගැළපෙන GPU එකද?
ඔබේ මූලික අවශ්‍යතාවය සාමාන්‍ය single-precision compute වලට වඩා මහා පරිමාණ AI models සඳහා 80 GB මතක ධාරිතාව (memory capacity) ලබා ගැනීම නම් A800 PCIE තෝරාගන්න. ඔබේ workload එකට අඩු මතකයක් ප්රමාණවත් නම්, අඩු VRAM ධාරිතාවක් සහිත workstation හෝ consumer GPU එකක් වඩාත් සුදුසු වන අතර, compute-bound කාර්යයන් සඳහා නව පරම්පරාවේ datacenter architectures වඩාත් ඵලදායී විය හැක.
A800 PCIE සහ සමාන cloud GPU සංසන්දනය
| GPU | එක් GPU එකක VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | විස්තර බලන්න → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | විස්තර බලන්න → |
A800 PCIE cloud GPU: නිතර අසන ප්‍රශ්න
පැයක පදනම මත A800 PCIE cloud GPU කුලියට ගන්න
Template එකක් තෝරා, live configuration එකක් තෝරාගෙන SSH හෝ browser terminal හරහා සම්බන්ධ වන්න. ඔබ GPU එක delete කළ සැණින් බිල්පත් අයකිරීම නතර වේ.