GPU-pilvi: vuokraa NVIDIA GPU -palvelimia tuntihintaan
Vuokraa NVIDIA GPU -palvelimia LLM-päättelyyn, hienosäätöön ja kuvien luontiin. Reaaliaikaiset hinnat, tuntiveloitus, valmiit PyTorch-, vLLM- ja ComfyUI-mallipohjat sekä SSH-yhteys.
- Reaaliaikainen saatavuus, vahvistettu hinta ennen tilausta
- Valmiit pohjat: PyTorch, vLLM, Ollama ja ComfyUI
- Pysäytetyistä tuntipalvelimista laskutetaan vain levytila
Cloudj-GPU-pilvestä vuokraat GPU-palvelimen suoraan reaaliaikaisesta valikoimasta: valitse GPU-malli, VRAM ja levy, aloita valmiilla mallipohjalla (kuten PyTorch, vLLM, Ollama tai ComfyUI) ja yhdistä SSH:lla. Tuntiveloitteiset palvelimet veloitetaan tilisi saldolta, ja pysäytetystä palvelimesta maksat vain levytilasta.
GPU-vuokrauksen hinnat ja reaaliaikainen saatavuus
Reaaliaikainen saatavuus: saatavuus ja hinnat päivittyvät markkinatilanteen mukaan. Hallintapaneeli vahvistaa lopullisen hinnan ennen tilaamista.
| GPU | VRAM per GPU | Arkkitehtuuri | FP32-laskentateho | Tehonkulutusraja | Alkaen | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA L40S datacenter | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA H100 SXM datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA H100 NVL datacenter | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA H200 NVL datacenter | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 42.6 TFLOPS | 285 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA H100 PCIE datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA A40 datacenter | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA L4 datacenter | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | 180 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | 220 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA A100 PCIE datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA A100 SXM4 datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA A800 PCIE datacenter | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA Tesla V100 datacenter | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA CMP 170HX datacenter | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | Ampere | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | – | Tarkemmat tiedot → | |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA Tesla P40 datacenter | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | 210 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | 150 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | 130 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | 120 W | – | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | 125 W | – | Tarkemmat tiedot → |
GPU-mallipohjat tekoäly-, LLM- ja renderöintityökuormille
LLM-päättely
vLLM, SGLang tai Ollama yhdessä Open WebUI:n kanssa kielimallien ajamiseen ja testaamiseen.
Hienosäätö (Fine-tuning)
Unsloth Studio kielimallien hienosäätöön omalla datallasi.
Kuvien ja videoiden generointi
ComfyUI Flux-, SDXL- ja videotyönkuluille.
PyTorch- ja CUDA-kehitys
PyTorch- ja Ubuntu 24.04 -levykuvat NVIDIA CUDA -tuella, käytettävissä SSH-yhteydellä.
Työpöytä tai täysi virtuaalipalvelin
Ubuntu-työpöytä suoraan selaimessa tai täysi KVM-virtuaalipalvelin aina tarpeen mukaan.
Näin vuokraat GPU-palvelimen 4 vaiheessa
- 01
Valitse mallipohja ja levyn koko
- 02
Valitse yhteensopiva GPU reaaliaikaisesta valikoimasta
- 03
Vahvista hinta ja luo palvelin tilisi saldolta
- 04
Ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla
GPU-pilven hinnoittelu ja laskutus
- Tuntiveloitus: GPU veloitetaan tunneittain palvelimen ollessa käynnissä. Pysäytetystä tuntipalvelimesta veloitetaan vain sen levytila.
- Laskutusjaksot: kuukausittain, neljännesvuosittain, puolivuosittain tai vuosittain – mahdollinen alennus näkyy aina ennen maksua.
- Levytila veloitetaan gigatavuittain (GB) yhdessä GPU-hinnan kanssa.
- Hinnat ovat Yhdysvaltain dollareissa (USD); voit näyttää ne myös Vietnamin dongeina (VND) ajantasaisella vaihtokurssilla.