Miksi valita H100 SXM H100 PCIE -kortin sijaan?

H100 SXM tarjoaa 53.5 TFLOPS FP32 -laskentatehoa ja 2869 GB/s kaistanleveyttä verrattuna PCIE-kortin lukemiin 41 TFLOPS ja 1760 GB/s sekä 700 W tehorajan 350 W sijaan. Työkohtaisesti se valmistuu yleensä nopeammin.

Onko H100 SXM vai H200 NVL parempi kielimalleille?

H200 NVL sisältää 140 GB muistia ja 3884 GB/s kaistanleveyden, joten se vie voiton erittäin suurissa malleissa ja pitkissä konteksteissa. H100 SXM tarjoaa enemmän FP32-laskentatehoa (53.5 vs 48.3 TFLOPS) ja sopii koulutustehtäviin, jotka mahtuvat 80 GB muistiin.

Voinko hienosäätää 70B-mallia yhdellä H100 SXM -kortilla?

QLoRA-menetelmällä kyllä: 4-bittiset 70B-painot vievät noin 35–40 GB, mikä jättää tilaa adaptereille, aktivaatioille ja optimoijan tilalle. Täysi 16-bittinen 70B-mallin hienosäätö vaatii useamman GPU:n.

Mitä maksan, kun H100 SXM -palvelin on pysäytettynä Cloudj-alustalla?

Tuntipohjaisessa laskutuksessa pysäytetystä palvelimesta veloitetaan vain sen levytilasta. Poista palvelin, kun olet kopioinut checkpointisi talteen, jolloin maksaminen lakkaa kokonaan.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Vuokraa NVIDIA H100 SXM GPU 80 GB VRAM -muistilla

Vuokraa H100 SXM -GPU-pilvipalvelimia tuntihinnalla Cloudj-alustalla: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, noin 53.5 TFLOPS FP32 ja 2869 GB/s muistikaistanleveys. 700 W tehorajansa ansiosta tämä H100 on paras valinta tiimeille, jotka kouluttavat, hienosäätävät ja ajavat suuria malleja ja haluavat malliston laskentateholtaan nopeimman Hopper-moduulin. Ota PyTorch-, vLLM- tai Unsloth-valmispohja käyttöön ja yhdistä SSH:lla muutamassa vaiheessa.

Vuokraa H100 SXM Kaikki GPU:t

H100 SXM – tekniset tiedot

VRAM per GPU

80 GB

Arkkitehtuuri

NVIDIA Hopper

Laskentakyky

FP32-laskentateho

≈ 53.5 TFLOPS

Muistikaistanleveys

≈ 2869 GB/s

Tehonkulutusraja

700 W

Infrastruktuuritoimittajan ilmoittamat arvot listatuille koneille; todellinen suorituskyky vaihtelee laitekohtaisesti.

Reaaliaikaiset H100 SXM-kokoonpanot ja hinnat

Reaaliaikainen varastotilanne ja jatkuvasti päivittyvät hinnat. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilausta.

Vuokraa heti

Mitä voit ajaa H100 SXM-pilvi-GPU:lla

Laskentaintensiivinen koulutus

53.5 TFLOPS FP32 ja 700 W tehoraja tarjoavat H100 SXM:lle eniten laskentatehoa kaikista täällä listatuista Hopper-korteista.

Nopea LLM-päättely

2869 GB/s kaistanleveys nopeuttaa tokenien generointia 16-bittisille 13B–34B-malleille sekä kvantisoiduille 70B-malleille.

7B–13B-mallien täysi hienosäätö

80 GB jättää oikeilla optimoijan asetuksilla tilaa pienempien kielimallien täyden parametrimäärän hienosäädölle adaptereiden sijaan.

Diffuusio- ja videomallien koulutus

Kouluta tai hienosäädä kuva- ja videomalleja, joissa sekä muisti että laskentateho ratkaisevat ajon keston.

Onko H100 SXM oikea GPU työkuormallesi?

Valitse H100 SXM, kun koulutus- tai päättelykuormasi vaativat 80 GB nopeaa konesalimuistia ja Hopper-arkkitehtuurin ominaisuuksia. Pienempi työasema- tai kuluttaja-GPU on käytännöllisempi valinta kevyeen kehitystyöhön tai pienille malleille, kun taas uudempi tai suuremman kapasiteetin datakeskus-GPU on parempi vaihtoehto, jos koko mallisi ei mahdu yhdelle instanssille 80 GB VRAM -muistiin.

H100 SXM vs. vastaavat pilvi-GPU:t

GPU	VRAM per GPU	FP32-laskentateho	Tehonkulutusraja
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Tarkemmat tiedot →

H100 SXM-pilvi-GPU: usein kysytyt kysymykset

Vuokraa H100 SXM-pilvi-GPU tuntiveloituksella

Valitse valmispohja, valitse reaaliaikainen kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla. Laskutus päättyy heti, kun poistat GPU:n.

Vuokraa H100 SXM Kaikki GPU:t