Miksi A100 PCIE:n FP32-lukema on matalampi kuin joissakin RTX-korteissa?

15.6 TFLOPS -lukema tarkoittaa puhdasta FP32-tehoa. Valtaosa syväoppimisesta ajetaan BF16- tai FP16-sekamuodossa (mixed precision), ja LLM-päättelyä rajoittaa yleensä muistikaista, jossa A100 PCIE:n 1313 GB/s peittoaa selvästi kuluttajatason Ampere-kortit.

Mitkä LLM-mallit mahtuvat 40 GB VRAM -muistiin?

Nyrkkisääntönä 16-bittiset painot vievät noin 2 GB miljardia parametria kohden, joten 13B-mallit mahtuvat vaivatta jättäen tilaa myös KV-välimuistille (KV cache). 30B–34B-mallit mahtuvat 4- tai 8-bittiseksi kvantisoituina. 70B-mallit vaativat 80 GB -kortin, kuten A800 PCIE:n tai H100:n.

Mitä eroa on A100 PCIE- ja A100 SXM4 -malleilla?

Molemmat tarjoavat 40 GB muistia, 15.6 TFLOPS FP32 -tehon ja 1313 GB/s muistikaistan. PCIE-kortti toimii 250 W tehorajalla ja SXM4 400 W teholla, mikä antaa SXM4:lle enemmän termistä pelivaraa pitkäkestoisessa raskaassa kuormituksessa.

Miten käynnistän A100 PCIE -palvelimen palvelussa Cloudj?

Valitse sovelluspohja, kuten PyTorch, vLLM tai Ollama, valitse A100 PCIE -kokoonpano listalta ja vahvista hinta. Yhdistä SSH:lla tai selainterminaalilla; tuntiveloituksella sammutetusta palvelimesta laskutetaan vain sen levytila.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Vuokraa NVIDIA A100 PCIE GPU 40 GB VRAM -muistilla

Vuokraa A100 PCIE -pilvigpu-palvelimia tuntiveloituksella palvelusta Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere-arkkitehtuuri ja noin 1313 GB/s muistikaista LLM- ja koulutusajoihin. Se on käytännöllinen konesalitason siirtymä koneoppimisen asiantuntijoille, joiden mallit eivät enää mahdu pelinäytönohjaimelle – mukana 15.6 TFLOPS FP32 -teho, 250 W tehoraja ja laskentakyky (compute capability) 8.0. Aloita PyTorch-, vLLM- tai Unsloth-pohjasta, valitse saatavilla oleva kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla.

Vuokraa A100 PCIE Kaikki GPU:t

A100 PCIE – tekniset tiedot

VRAM per GPU

40 GB

Arkkitehtuuri

NVIDIA Ampere

Laskentakyky

FP32-laskentateho

≈ 15.6 TFLOPS

Muistikaistanleveys

≈ 1313 GB/s

Tehonkulutusraja

250 W

Infrastruktuuritoimittajan ilmoittamat arvot listatuille koneille; todellinen suorituskyky vaihtelee laitekohtaisesti.

Reaaliaikaiset A100 PCIE-kokoonpanot ja hinnat

Reaaliaikainen varastotilanne ja jatkuvasti päivittyvät hinnat. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilausta.

Vuokraa heti

Mitä voit ajaa A100 PCIE-pilvi-GPU:lla

Tarjoile 13B–34B-malleja vLLM:llä

40 GB mahduttaa 13B-mallin 16-bittisenä tai kvantisoidun 30B-luokan mallin, ja 1313 GB/s pitää tokenien generoinnin nopeana samanaikaisissa pyynnöissä.

LoRA- ja QLoRA-hienosäätö

Hienosäädä 7B–13B-kielimalleja omalla datallasi Unslothin tai perus-PyTorchin avulla BF16-muodossa tinkimättä eräkoosta (batch size).

Mixed-precision-koulutusajot

Kouluta näkö-, puhe- tai taulukkomalleja BF16-tarkkuudella vakaalla konesalikortilla sen sijaan, että vuokraisit kokonaisen monen GPU:n noodin.

Embeddingit ja eräpäättely (batch inference)

Aja suuret dokumenttimassat upotus- tai luokittelumallien läpi yön aikana ja poista palvelin, kun eräajo on valmis.

Onko A100 PCIE oikea GPU työkuormallesi?

Valitse A100 PCIE 40 GB, kun työkuormasi ylittävät kuluttajatason näytönohjainten muistirajat ja vaativat suuren muistikaistan konesalilaitteistoa. Valitse pienempi kuluttaja-GPU kevyeen päättelyyn tai siirry suuremman VRAM-muistin konesalimalliin, jos kvantisoimattomat mallisi tai eräkokosi ylittävät 40 GB.

A100 PCIE vs. vastaavat pilvi-GPU:t

GPU	VRAM per GPU	FP32-laskentateho	Tehonkulutusraja
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Tarkemmat tiedot →

A100 PCIE-pilvi-GPU: usein kysytyt kysymykset

Vuokraa A100 PCIE-pilvi-GPU tuntiveloituksella

Valitse valmispohja, valitse reaaliaikainen kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla. Laskutus päättyy heti, kun poistat GPU:n.

Vuokraa A100 PCIE Kaikki GPU:t