Vuokraa NVIDIA Q RTX 4000 GPU 8 GB VRAM -muistilla
Vuokraa Q RTX 4000 -GPU-pilvipalvelimia tuntihinnalla palvelusta Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing ja noin 7.7 TFLOPS FP32 energiatehokkaassa 125 W -työasemakortissa. Se sopii suunnittelijoille, opiskelijoille ja kehittäjille, jotka tarvitsevat ammattitason näytönohjaimen CAD-mallien katseluun, kevyeen renderöintiin, SD 1.5 -kuviin tai CUDA-testaukseen ilman suuren kortin kustannuksia. Valitse mallipohja, ota käyttöön reaaliaikainen kokoonpano ja yhdistä SSH:lla tai suoraan selaintyöpöydällä.
Q RTX 4000 – tekniset tiedot
VRAM per GPU
8 GB
Arkkitehtuuri
NVIDIA Turing
Laskentakyky
7.5
FP32-laskentateho
≈ 7.7 TFLOPS
Muistikaistanleveys
≈ 353 GB/s
Tehonkulutusraja
125 W
Infrastruktuuritoimittajan ilmoittamat arvot listatuille koneille; todellinen suorituskyky vaihtelee laitekohtaisesti.
Reaaliaikaiset Q RTX 4000-kokoonpanot ja hinnat
Reaaliaikainen varastotilanne ja jatkuvasti päivittyvät hinnat. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilausta.
Vuokraa hetiMitä voit ajaa Q RTX 4000-pilvi-GPU:lla
CAD- ja 3D-etäkatselu
Käytä Ubuntu-työpöytämallipohjaa mallien ja näkymien käsittelyyn ammattitason Turing-näytönohjaimella suoraan millä tahansa selaimella.
Stable Diffusion 1.5
8 GB riittää SD 1.5 -malleille ja kevyille SDXL-työnkuluille ComfyUI:ssa maltillisilla resoluutioilla.
CUDA-kehitys ja CI
Käännä ja testaa CUDA- tai PyTorch-koodia Turing-arkkitehtuurilla (compute capability 7.5) ennen skaalaamista suurempiin näytönohjaimiin.
Pienten mallien inferenssi
Aja 3B–7B-kielimalleja 4-bittisenä Ollaman kautta demoja ja sisäisiä työkaluja varten.
Onko Q RTX 4000 oikea GPU työkuormallesi?
Valitse Q RTX 4000 kevyeen inferenssiin, renderöintiin ja ohjelmistokehitykseen, jotka mahtuvat 8 GB VRAM -muistiin ja vaativat compute capability 7.5 -tuen. Valitse suurempi GPU uudemmalla arkkitehtuurilla ja suuremmalla muistilla vaativaan mallien koulutukseen tai laajamittaiseen inferenssiin, tai valitse pienempi GPU perusnäyttöön tai minimaalisiin laskentatehtäviin.
Q RTX 4000 vs. vastaavat pilvi-GPU:t
| GPU | VRAM per GPU | FP32-laskentateho | Tehonkulutusraja | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | Tarkemmat tiedot → |
Q RTX 4000-pilvi-GPU: usein kysytyt kysymykset
Vuokraa Q RTX 4000-pilvi-GPU tuntiveloituksella
Valitse valmispohja, valitse reaaliaikainen kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla. Laskutus päättyy heti, kun poistat GPU:n.