Vuokraa NVIDIA RTX A2000 -GPU 6 GB VRAM -muistilla
Vuokraa RTX A2000 -pilvi-GPU-palvelin tuntihinnoittelulla palvelusta Cloudj: 6 GB VRAM, Ampere-arkkitehtuuri ja noin 11.2 TFLOPS FP32 -suorituskykyä vain 70 W virrankulutuksella. Se on kompakti ammattitason GPU kehittäjille ja opiskelijoille, jotka tarvitsevat CUDA-tukea, kevyttä päättelyä (inference) tai GPU-kiihdytettyä etätyöpöytää suuren muistimäärän sijaan. Valitse valmis PyTorch- tai työpöytämalli, ota käyttöön sopiva kokoonpano ja yhdistä SSH-yhteydellä.
RTX A2000 – tekniset tiedot
VRAM per GPU
6 GB
Arkkitehtuuri
NVIDIA Ampere
Laskentakyky
8.6
FP32-laskentateho
≈ 11.2 TFLOPS
Muistikaistanleveys
≈ 247 GB/s
Tehonkulutusraja
70 W
Infrastruktuuritoimittajan ilmoittamat arvot listatuille koneille; todellinen suorituskyky vaihtelee laitekohtaisesti.
Reaaliaikaiset RTX A2000-kokoonpanot ja hinnat
Reaaliaikainen varastotilanne ja jatkuvasti päivittyvät hinnat. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilausta.
Vuokraa hetiMitä voit ajaa RTX A2000-pilvi-GPU:lla
CUDA- ja PyTorch-kehitys
Testaa koodia Ampere-arkkitehtuurilla (compute capability 8.6) ja BF16-tuella, ja siirrä sama ympäristö myöhemmin tehokkaammalle GPU:lle.
Pienet tekoälymallit ja konenäkö
Aja hahmontunnistusta, OCR-tekstintunnistusta, luokittelijoita ja 3B-luokan kielimalleja 4-bittisenä 6 GB muistissa.
GPU-etätyöpöytä
Hyödynnä Ubuntu-työpöytämallia kevyeen 3D-työhön, videotoistoon tai suunnitteluohjelmiin suoraan selaimessa.
Opetus ja työpajat
Tarjoa opiskelijoille aito Ampere-GPU koodimuistioihin ja harjoitustöihin – maksa vain toteutuneista käyttötunneista.
Onko RTX A2000 oikea GPU työkuormallesi?
Valitse RTX A2000 matalan kynnyksen koodin virheenkorjaukseen, kehitysympäristöjen pystytykseen ja kompaktien, 6 GB VRAM -muistiin mahtuvien mallien ajamiseen. Jos työkuormasi sisältää mallien koulutusta, hienosäätöä (fine-tuning) tai suurempien kvantisoimattomien mallien käyttöä, valitse työasema- tai konesali-GPU, jossa on suurempi muistikapasiteetti ja parempi laskentateho.
RTX A2000 vs. vastaavat pilvi-GPU:t
| GPU | VRAM per GPU | FP32-laskentateho | Tehonkulutusraja | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Tarkemmat tiedot → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | Tarkemmat tiedot → |
RTX A2000-pilvi-GPU: usein kysytyt kysymykset
Vuokraa RTX A2000-pilvi-GPU tuntiveloituksella
Valitse valmispohja, valitse reaaliaikainen kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla. Laskutus päättyy heti, kun poistat GPU:n.