Pystyykö A800 PCIE ajamaan 70B-mallia?

Kyllä, kvantisoituna. 70B-mallin painot vievät 4-bittisenä noin 35–40 GB, joten ne mahtuvat 80 GB -muistiin jättäen tilaa kontekstille. Mallin ajaminen 16-bittisenä vaatii noin 140 GB, jolloin oikea valinta on H200 NVL.

Miten A800 PCIE eroaa A100 PCIE -kortista?

Molemmat perustuvat samaan Ampere-sukupolveen ja tarjoavat 15.6 TFLOPS FP32 -tehon, mutta A800 PCIE -mallissa on 80 GB muistia 40 GB:n sijaan ja 1598 GB/s muistikaista 1313 GB/s:n sijaan, joten siihen mahtuu suurempia malleja ja se suorittaa inferenssiä hieman nopeammin.

Pitäisikö valita A800 PCIE vai H100 PCIE?

Molemmissa on 80 GB muistia. Hopper-pohjainen H100 PCIE tarjoaa 41 TFLOPS FP32 -laskentatehon ja 1760 GB/s muistikaistan, joten se suoriutuu työstä nopeammin tuntia kohden; A800 PCIE on järkevä valinta, kun sen tuntihinta on edullisempi ja Ampere-nopeus riittää tarpeisiisi.

Mitkä mallipohjat toimivat A800 PCIE -kortilla?

PyTorch-, vLLM-, SGLang-, Ollama-, Unsloth- ja ComfyUI-pohjissa ilmoitetaan vaadittu CUDA-vähimmäisversio ja VRAM; Cloudj-hallintapaneeli tarjoaa ainoastaan pohjia, joita kyseinen GPU pystyy ajamaan.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Vuokraa NVIDIA A800 PCIE GPU 80 GB VRAM -muistilla

Vuokraa A800 PCIE -näytönohjaimia tuntihinnalla palvelussa Cloudj: 80 GB VRAMia NVIDIA Ampere -arkkitehtuurilla ja noin 1598 GB/s muistikaistalla varmistavat, että 70B-kokoluokan LLM-mallit mahtuvat yhdelle kortille. Se on suunnattu tekoälytiimeille, jotka tarvitsevat kaksinkertaisen muistikapasiteetin A100 40 GB -malliin verrattuna mallien ajamiseen (serving), hienosäätöön ja laajan kontekstin käsittelyyn 15.6 TFLOPS FP32 -teholla ja 300 W tehorajalla. Ota käyttöön suoraan vLLM-, SGLang- tai Unsloth-pohjalta ja yhdistä SSH-yhteydellä.

Vuokraa A800 PCIE Kaikki GPU:t

A800 PCIE – tekniset tiedot

VRAM per GPU

80 GB

Arkkitehtuuri

NVIDIA Ampere

Laskentakyky

FP32-laskentateho

≈ 15.6 TFLOPS

Muistikaistanleveys

≈ 1598 GB/s

Tehonkulutusraja

300 W

Infrastruktuuritoimittajan ilmoittamat arvot listatuille koneille; todellinen suorituskyky vaihtelee laitekohtaisesti.

Reaaliaikaiset A800 PCIE-kokoonpanot ja hinnat

Reaaliaikainen varastotilanne ja jatkuvasti päivittyvät hinnat. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilausta.

Vuokraa heti

Mitä voit ajaa A800 PCIE-pilvi-GPU:lla

70B-mallit yhdellä GPU:lla

Aja 4-bittistä 70B-mallia siten, että tilaa jää myös KV-välimuistille, tai 30B–34B-mallia 16-bittisenä vLLM:n tai SGLangin avulla.

Pitkän kontekstin päättely

80 GB jättää tilaa pitkille kehotteille ja useille samanaikaisille sekvensseille, jotka ylittäisivät 40 GB -kortin kapasiteetin.

Keskikokoisten LLM-mallien hienosäätö

Aja LoRA-hienosäätöä 13B–34B-malleille BF16-tarkkuudella tai QLoRAa suuremmille malleille Unslothilla ilman mallin jakamista useille GPU:ille.

Muistia vaativa datatiede

Pidä suuret tensorit, graafit tai piirrematriisit GPU-muistissa RAPIDS- ja PyTorch-kuormia varten.

Onko A800 PCIE oikea GPU työkuormallesi?

Valitse A800 PCIE, kun ensisijainen vaatimuksesi on 80 GB muistikapasiteetti laajamittaisille tekoälymalleille puhtaan yksinkertaisen tarkkuuden laskentatehon sijaan. Jos työkuormasi mahtuu pienempään muistikantaan, vähemmän VRAM-muistia sisältävä tehotyöaseman tai kuluttajaluokan GPU on osuvampi valinta, kun taas laskentatehosta riippuvaiset tehtävät hyötyvät uudemman sukupolven palvelinkeskusarkkitehtuureista.

A800 PCIE vs. vastaavat pilvi-GPU:t

GPU	VRAM per GPU	FP32-laskentateho	Tehonkulutusraja
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Tarkemmat tiedot →

A800 PCIE-pilvi-GPU: usein kysytyt kysymykset

Vuokraa A800 PCIE-pilvi-GPU tuntiveloituksella

Valitse valmispohja, valitse reaaliaikainen kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla. Laskutus päättyy heti, kun poistat GPU:n.

Vuokraa A800 PCIE Kaikki GPU:t