H100 PCIE vai A100: kannattaako päivitys?

Teknisten tietojen mukaan H100 PCIE tarjoaa kaksi kertaa enemmän muistia kuin A100 40 GB, noin 2,6-kertaisen FP32-suorituskyvyn (41 vs 15.6 TFLOPS) ja laajemman muistikaistan (1760 vs 1313 GB/s). Laskenta- tai muistirajoitteiset ajot valmistuvat huomattavasti nopeammin, mikä tasaa korkeampaa tuntihintaa.

Miten H100 PCIE vertautuu H100 SXM -malliin?

Molemmissa on 80 GB muistia. H100 SXM tarjoaa 53.5 TFLOPS ja 2869 GB/s 700 W:n tehorajalla, joten se on nopeampi; 350 W:n tehorajalla toimiva H100 PCIE on matalatehoisempi vaihtoehto ajoihin, joille sen suorituskyky on riittävä.

Minkä kokoiset mallit mahtuvat 80 GB:n muistiin?

Noin 34B parametrin mallit 16-bittisenä riittävällä kontekstivaralla tai 4-bittiseksi kvantisoidut 70B-kokoluokan mallit. 16-bittisille 70B-malleille suosittelemme 140 GB:n H200 NVL -korttia.

Kuinka nopeasti saan H100 PCIE -palvelimen käyttöön palvelussa Cloudj?

Valitse valmispohja, valitse heti vapaana oleva H100 PCIE reaaliaikaisesta luettelosta ja vahvista hinta; palvelin luodaan suoraan tilisi saldolla ja muodostat yhteyden välittömästi SSH:n tai selainterminaalin kautta.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Vuokraa NVIDIA H100 PCIE GPU 80 GB VRAM -muistilla

Vuokraa H100 PCIE -grafiikkaprosessoreita tuntihintaan palvelussa Cloudj: 80 GB VRAM-muistia NVIDIA Hopper -arkkitehtuurilla, noin 41 TFLOPS FP32 -laskentatehoa ja 1760 GB/s muistikaistaa tekoälymallien koulutukseen ja LLM-päättelyyn. Se tarjoaa edullisen siirtymän Hopper-arkkitehtuuriin AI-tiimeille, jotka tarvitsevat 80 GB yhdellä kortilla 350 W:n tehorajalla. Valitse PyTorch-, vLLM- tai Unsloth-valmispohja, vahvista heti saatavilla oleva H100 PCIE -kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla.

Vuokraa H100 PCIE Kaikki GPU:t

H100 PCIE – tekniset tiedot

VRAM per GPU

80 GB

Arkkitehtuuri

NVIDIA Hopper

Laskentakyky

FP32-laskentateho

≈ 41 TFLOPS

Muistikaistanleveys

≈ 1760 GB/s

Tehonkulutusraja

350 W

Infrastruktuuritoimittajan ilmoittamat arvot listatuille koneille; todellinen suorituskyky vaihtelee laitekohtaisesti.

Reaaliaikaiset H100 PCIE-kokoonpanot ja hinnat

Reaaliaikainen varastotilanne ja jatkuvasti päivittyvät hinnat. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilausta.

Vuokraa heti

Mitä voit ajaa H100 PCIE-pilvi-GPU:lla

13B–34B-mallien hienosäätö

80 GB riittää 30B-kokoluokan mallien LoRA-hienosäätöön BF16-tarkkuudella sekä 70B-kokoluokan mallien QLoRA-hienosäätöön Unslothin avulla.

Kvantisoitujen 70B-mallien ajaminen

Aja 4-bittistä 70B-mallia vLLM:llä tai SGLangilla yhdellä GPU:lla ja vältä usean näytönohjaimen osiointi (sharding) prototyyppivaiheessa.

Sekatarkkuuksinen koulutus

Kouluta transformer- ja diffuusiomalleja puhtaalta pöydältä tai jatka esikoulutusta Hopperilla hyödyntäen compute capability 9.0 -laskentakykyä.

Video- ja kuvamallien tutkimus

Aja ComfyUI:ssa suuria diffuusio- ja videontuottomalleja, jotka vaativat enemmän muistia kuin mikään kuluttajaluokan näytönohjain tarjoaa.

Onko H100 PCIE oikea GPU työkuormallesi?

Valitse H100 PCIE, kun työkuormasi edellyttävät 80 GB VRAM-muistia, konesalitason muistikaistaa ja Hopperin compute capability 9.0 -ominaisuuksia. Kevyempään päättelyyn tai pienemmille malleille vähemmän VRAM-muistia sisältävä työasema- tai kuluttaja-GPU on taloudellisempi valinta, kun taas äärimmäiset suorituskykyvaatimukset saattavat vaatia SXM-pohjaisen datakeskusversion.

H100 PCIE vs. vastaavat pilvi-GPU:t

GPU	VRAM per GPU	FP32-laskentateho	Tehonkulutusraja
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Tarkemmat tiedot →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Tarkemmat tiedot →

H100 PCIE-pilvi-GPU: usein kysytyt kysymykset

Vuokraa H100 PCIE-pilvi-GPU tuntiveloituksella

Valitse valmispohja, valitse reaaliaikainen kokoonpano ja ota yhteys SSH:lla tai selainterminaalilla. Laskutus päättyy heti, kun poistat GPU:n.

Vuokraa H100 PCIE Kaikki GPU:t