በተከራየሁት GPU ላይ ምን ማሄድ እችላለሁ?

በ-GPU ሚሞሪ ውስጥ የሚገቡ ማንኛቸውም ስራዎች፡ የ-LLM inference እና fine-tuning፣ የምስል እና የቪዲዮ ማመንጨት፣ rendering እና የ-CUDA ማበልጸጊያ ስራዎች። የ-PyTorch፣ vLLM፣ SGLang፣ Ollama፣ Unsloth እና ComfyUI ቴምፕሌቶች ሶፍትዌሩን በቀጥታ ይጭኑልዎታል።

የትኞቹ GPUs ይገኛሉ?

ከላይ ያለው ሰንጠረዥ በአሁኑ ጊዜ የሚገኙ ዝርዝሮችን ያሳያል፤ ይህም ክምችት ሲኖር 32 GB VRAM ያለውን NVIDIA RTX 5090 ጨምሮ ነው። ተገኝነታቸው ቀኑን ሙሉ ሊለዋወጥ ይችላል።

ዋጋው ቋሚ ነው?

ዋጋዎች በቀጥታ ከ-GPU ክምችት ሁኔታ የሚወሰኑ በመሆናቸው ሊለዋወጡ ይችላሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት ኮንሶሉ የተረጋገጠውን ዋጋ ያሳየዎታል፤ ሰርቨርዎም በዚያው በተረጋገጠ ዋጋ ይሰላል።

በሰዓት ፈንታ በወር መክፈል እችላለሁ?

አዎ። ከሰዓት ክፍያ በተጨማሪ ወርሃዊ፣ የሩብ ዓመት፣ የግማሽ ዓመት ወይም ዓመታዊ የክፍያ ዑደት መምረጥ ይችላሉ፤ ማንኛውም ቅናሽ ክፍያ ከመፈጸምዎ በፊት ይታያል። የዲስክ ማከማቻ ክፍያ ከ-GPU ዋጋ ጋር በ-GB ተሰልቶ ይታከላል።

ሰርቨሩ ሲቆም ምን ያህል እከፍላለሁ?

በሰዓት ክፍያ ሲጠቀሙ፣ የቆመ ሰርቨር ክፍያ የሚጠየቀው ለዲስክ ማከማቻው ብቻ ነው። ዳታውን ካልፈለጉት ሰርቨሩን ሰርዘው ማስወገድ ይችላሉ።

ከ-GPU ሰርቨሩ ጋር እንዴት እገናኛለሁ?

በ-SSH በኩል የእርስዎን ቁልፍ በመጠቀም ወይም ከኮንሶሉ በቀጥታ በብሮውዘር ተርሚናል መገናኘት ይችላሉ። የ-Desktop እና የ-VM ቴምፕሌቶች የግራፊክስ (GUI) መዳረሻን ያቀርባሉ።

GPU Cloud

የ-GPU ክላውድ፡ የ-NVIDIA GPU ሰርቨሮችን በሰዓት ይከራዩ

የ-NVIDIA GPU ሰርቨሮችን ለ-LLM inference፣ fine-tuning እና ምስል ማመንጨት ይከራዩ። የቀጥታ ዋጋዎች፣ የሰዓት ክፍያ፣ የ-PyTorch፣ vLLM እና ComfyUI ቴምፕሌቶች፣ እንዲሁም የ-SSH መዳረሻ።

የ-GPU ሰርቨር ይከራዩ የቀጥታ የ-GPU ዋጋዎችን ይመልከቱ

የቀጥታ ክምችት፣ ከማዘዝዎ በፊት የተረጋገጠ ዋጋ
ቴምፕሌቶች ለ-PyTorch፣ vLLM፣ Ollama እና ComfyUI
የተቆሙ የሰዓት ሰርቨሮች ክፍያ የሚጠየቀው ለዲስክ ብቻ ነው

በCloudj GPU Cloud ከቀጥታ ክምችት የGPU ሰርቨር ይከራያሉ፡ የGPU ሞዴል፣ VRAM እና ዲስክ ይምረጡ፣ እንደ PyTorch፣ vLLM፣ Ollama ወይም ComfyUI ካሉ ቴምፕሌቶች ይጀምሩ፣ ከዚያም በSSH ይገናኙ። በሰዓት የሚከፈሉ ሰርቨሮች ከሂሳብ ቀሪ ሂሳብዎ የሚቆረጡ ሲሆን የቆመ የሰዓት ሰርቨር የሚከፈለው ለዲስኩ ብቻ ነው።

የ-GPU ኪራይ ዋጋዎች እና የቀጥታ ዝግጁነት

የቀጥታ ክምችት፡ የGPU ዝግጁነት እና ዋጋዎች ከገበያው ጋር ይለዋወጣሉ። ኮንሶሉ ከማዘዝዎ በፊት የመጨረሻውን ዋጋ ያረጋግጣል።

GPU	VRAM በእያንዳንዱ GPU	አርክቴክቸር	የ FP32 ስሌት	የሃይል ገደብ	ከ
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	Blackwell	≈ 119 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS	96 GB	Blackwell	≈ 119 TFLOPS	600 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 5090	32 GB	Blackwell	≈ 107.6 TFLOPS	575 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 5090D	32 GB	Blackwell	≈ 107.6 TFLOPS	575 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX PRO 6000 S	96 GB	Blackwell	≈ 93.6 TFLOPS	600 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4090	24 GB	Ada Lovelace	≈ 81.4 TFLOPS	450 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	Ada Lovelace	≈ 81.4 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 6000D	84 GB	Blackwell	≈ 77.6 TFLOPS	600 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA L40S datacenter	45 GB	Ada Lovelace	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX PRO 5000	48 GB	Blackwell	≈ 69.6 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA H100 SXM datacenter	80 GB	Hopper	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 5080	16 GB	Blackwell	≈ 53.4 TFLOPS	360 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4080S	16 GB	Ada Lovelace	≈ 50.9 TFLOPS	320 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4080	16 GB	Ada Lovelace	≈ 48.6 TFLOPS	285 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA H100 NVL datacenter	94 GB	Hopper	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA H200 NVL datacenter	140 GB	Hopper	≈ 48.3 TFLOPS	600 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 5070 Ti	16 GB	Blackwell	≈ 44.3 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX PRO 4000	24 GB	Blackwell	≈ 44.3 TFLOPS	145 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4070S Ti	16 GB	Ada Lovelace	≈ 42.6 TFLOPS	285 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA H100 PCIE datacenter	80 GB	Hopper	≈ 41 TFLOPS	350 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4500Ada	24 GB	Ada Lovelace	≈ 38.2 TFLOPS	210 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3090 Ti	24 GB	Ampere	≈ 36.4 TFLOPS	450 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX A6000	48 GB	Ampere	≈ 36.1 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4070S	12 GB	Ada Lovelace	≈ 35.8 TFLOPS	220 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3090	24 GB	Ampere	≈ 35.4 TFLOPS	350 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	Ampere	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA A40 datacenter	45 GB	Ampere	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3080	10 GB	Ampere	≈ 29.5 TFLOPS	380 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4070	12 GB	Ada Lovelace	≈ 29.3 TFLOPS	200 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA L4 datacenter	22 GB	Ada Lovelace	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 5060 Ti	16 GB	Blackwell	≈ 22.8 TFLOPS	180 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4060 Ti	16 GB	Ada Lovelace	≈ 21.6 TFLOPS	165 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX A4000	16 GB	Ampere	≈ 20.6 TFLOPS	140 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3070	8 GB	Ampere	≈ 19.8 TFLOPS	220 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3060 Ti	8 GB	Ampere	≈ 15.7 TFLOPS	200 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA A100 PCIE datacenter	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA A800 PCIE datacenter	80 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	Turing	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3060 laptop	12 GB	Ampere	≈ 12.9 TFLOPS	80 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA Tesla V100 datacenter	16 GB	Volta	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA CMP 170HX datacenter	64 GB	Ampere	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3060	12 GB	Ampere	≈ 12 TFLOPS	170 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA Titan Xp	12 GB	Pascal	≈ 11.7 TFLOPS	160 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX A2000	6 GB	Ampere	≈ 11.2 TFLOPS	70 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	Pascal	≈ 11 TFLOPS	250 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	Pascal	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	Pascal	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1650	4 GB		≈ undefined TFLOPS	W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA Q RTX 8000	45 GB	Turing	≈ 11.9 TFLOPS	250 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA Tesla P40 datacenter	24 GB	Pascal	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 2070S	8 GB	Turing	≈ 8.8 TFLOPS	210 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA Q RTX 4000	8 GB	Turing	≈ 7.7 TFLOPS	125 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 2070	8 GB	Turing	≈ 7.7 TFLOPS	150 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 2060S	8 GB	Turing	≈ 7.5 TFLOPS	175 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX TITAN X	12 GB	Maxwell	≈ 6.8 TFLOPS	150 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 2060	12 GB	Turing	≈ 6.5 TFLOPS	130 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1660 Ti	6 GB	Turing	≈ 5.3 TFLOPS	120 W	–	ዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1660 S	6 GB	Turing	≈ 3.6 TFLOPS	125 W	–	ዝርዝሮች →

የ-GPU ቴምፕሌቶች ለ-AI፣ LLM እና rendering ስራዎች

የLLM ኢንፈረንስ (inference)

የቋንቋ ሞዴሎችን ለማገልገልና ለመፈተሽ vLLM፣ SGLang ወይም Ollama ከOpen WebUI ጋር።

ፋይን-ቲዩኒንግ (Fine-tuning)

የቋንቋ ሞዴሎችን በእራስዎ ዳታ ላይ ፋይን-ቲዩን ለማድረግ Unsloth Studio።

የምስል እና ቪዲዮ ማመንጨት

ComfyUI ለFlux፣ ለSDXL እና ለቪዲዮ ስራዎች (workflows)።

የPyTorch እና CUDA ማበልጸጊያ

የ PyTorch እና Ubuntu 24.04 ምስሎች ከ NVIDIA CUDA ጋር፣ በ SSH የሚገናኙ።

ዴስክቶፕ ወይም ሙሉ VM

የ Ubuntu ዴስክቶፕ በብሮውዘር ውስጥ፣ ወይም በሚያስፈልግዎ ጊዜ ሙሉ የ KVM ቨርቹዋል ማሽን።

የ-GPU ሰርቨር በ4 ደረጃዎች እንዴት እንደሚከራይ

01
ቴምፕሌት እና የዲስክ መጠን ይምረጡ
02
ከቀጥታ ክምችቱ ተስማሚ የሆነ GPU ይምረጡ
03
ዋጋውን ያረጋግጡ እና ከሂሳብ ቀሪ ሂሳብዎ ሰርቨሩን ይፍጠሩ
04
በSSH ወይም በብሮውዘር ተርሚናል ይገናኙ

የ-GPU ክላውድ ዋጋ እና የክፍያ አፈፃፀም

በሰዓት፡ ሰርቨሩ በሚሰራበት ጊዜ ክፍያው ለGPU በሰዓት ይሰላል። በሰዓት የሚከፈልበት ሰርቨር ሲቆም ለዲስክ ብቻ ክፍያ ይቆጠራል።
የክፍያ ዑደቶች፡ ወርሃዊ፣ በየሩብ ዓመቱ፣ በየስድስት ወሩ ወይም ዓመታዊ፤ ማንኛውም ቅናሽ ከመክፈልዎ በፊት ይታያል።
የዲስክ ማከማቻ ክፍያ ከGPU ዋጋ ጋር በአንድ ላይ በGB ይሰላል።
ዋጋዎች በUSD ናቸው፤ በወቅታዊው የምንዛሪ ተመን በVND ማሳየት ይችላሉ።

የ-GPU ክላውድ ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

የ-GPU ሰርቨርዎን ከእነዚህ ጋር ያጣምሩ