ወደ ይዘቱ ይለፉ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080 GPU ከ16 GB VRAM ጋር ይከራዩ

የ RTX 4080 ክላውድ GPU ሰርቨሮችን በሰዓት በCloudj ይከራዩ፡ 16 GB VRAM በ Ada Lovelace፣ ወደ 48.6 TFLOPS FP32 እና 576 GB/s የሜሞሪ ባንድዊድዝ (memory bandwidth)። በ 285 W የኃይል ገደብ (power limit) ከፍተኛ ስሌት የማከናወን አቅም ያለው የ 16 GB ካርድ ሲሆን፣ ከሜሞሪ ይልቅ ፈጣን ፍጥነት ለሚፈልጉ እና SDXL፣ quantized Flux፣ 14B LLMs እንዲሁም GPU ሬንደሪንግ (rendering) ለሚያካሂዱ ፈጣሪዎችና የ AI አልሚዎች ተመራጭ ነው። የ ComfyUI፣ Ollama ወይም PyTorch ቴምፕሌት ይምረጡ እና በ SSH ይገናኙ።

RTX 4080 ዝርዝር መግለጫዎች

VRAM በእያንዳንዱ GPU

16 GB

አርክቴክቸር

NVIDIA Ada Lovelace

የስሌት አቅም (Compute capability)

8.9

የ FP32 ስሌት

≈ 48.6 TFLOPS

የሜሞሪ ባንድዊድዝ

≈ 576 GB/s

የሃይል ገደብ

285 W

በአሁኑ ጊዜ በዝርዝሩ ውስጥ ላሉ ማሽኖች በመሰረተ-ልማት አቅራቢው የተገለጹ እሴቶች፤ ትክክለኛው አፈጻጸም እንደ ማሽኑ ሊለያይ ይችላል።

የወቅቱ የRTX 4080 ኮንፊገሬሽኖች እና ዋጋዎች

የቀጥታ ክምችት እና ዋጋዎች ያለማቋረጥ ይዘመናሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት የመጨረሻው ዋጋ ይታወቃል።

አሁን ይከራዩ

በRTX 4080 ክላውድ GPU ላይ ምን ማስኬድ ይችላሉ?

ፈጣን የምስል ማመንጨት (image generation)

48.6 TFLOPS FP32 በ ComfyUI ውስጥ ፈጣን የ SDXL እና Flux FP8 ስራዎችን ያከናውናል።

የ GPU path tracing

የ Ada RT ሃርድዌር እና ጠንካራ FP32 እስከ 16 GB ለሚደርሱ ትዕይንቶች የመጨረሻ ሬንደሮችን ያፋጥናሉ።

14B ሞዴሎች በ 4-bit

ለቻት እና ለኤጀንቶች (agents) የ 14B LLMs ሞዴሎችን በ 4-bit ወይም የ 8B ሞዴሎችን በ 8-bit ያሂዱ።

የ diffusion LoRAs ማስተካከል (Fine-tuning)

የራስዎን ዳታ በመጠቀም SDXL እና Flux LoRAs በጥቂት የሰዓት ክፍለ-ጊዜዎች ውስጥ ያሰልጥኑ።

RTX 4080 ለእርስዎ የሥራ ጫና ትክክለኛው GPU ነው?

RTX 4080 ለኢንፈረንስ (inference)፣ ለ diffusion ሞዴሎች እና ለፕሮቶታይፒንግ (prototyping) የ Ada Lovelace compute capability 8.9 እና 16 GB VRAM ለሚፈልጉ አልሚዎች ተስማሚ ነው። አነስተኛ ሜሞሪ ለሚፈልጉ መሰረታዊ ስክሪፕቶች አነስ ያለ consumer GPU ይምረጡ፤ ወይም የሞዴልዎ ክብደት (weights) ከ 16 GB በላይ ከሆነ ወደ ከፍተኛ-VRAM consumer፣ workstation ወይም datacenter GPU ያሳድጉ።

RTX 4080 ከተመሳሳይ ክላውድ GPUዎች ጋር ሲነጻጸር

GPUVRAM በእያንዳንዱ GPUየ FP32 ስሌትየሃይል ገደብ
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 4080S16 GB≈ 50.9 TFLOPS320 Wዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wዝርዝሮች →

RTX 4080 ክላውድ GPU፡ በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

RTX 4080 ክላውድ GPUን በሰዓት ይከራዩ

ቴምፕሌት ይምረጡ፣ የወቅቱን ኮንፊገሬሽን ይምረጡ እና በSSH ወይም በብሮውዘር ተርሚናል ይገናኙ። GPUውን ሲሰርዙ ክፍያ ይቆማል።