ወደ ይዘቱ ይለፉ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

የNVIDIA GTX 1080 GPU ከ8 GB VRAM ጋር ይከራዩ

የGTX 1080 ክላውድ GPU ሰርቨሮችን በሰዓት ከCloudj ይከራዩ፦ 8 GB VRAM በNVIDIA Pascal ላይ፣ በግምት 7.8 TFLOPS FP32 እንዲሁም መጠነኛ 130 W የኃይል ገደብ አለው። ለትምህርት ቤት ፕሮጀክቶች፣ ለቀድሞ የCUDA ስራዎች እና በSSH በኩል የሚሰራ GPU ብቻ ለሚፈልጉባቸው አነስተኛ የinference ስራዎች አስተማማኝና ቀላል GPU ነው። የቴምፕሌቱን የCUDA መስፈርት ያረጋግጡ፣ ዝግጁ የሆነ GTX 1080 ይምረጡና ስራዎን ይጀምሩ።

GTX 1080 ዝርዝር መግለጫዎች

VRAM በእያንዳንዱ GPU

8 GB

አርክቴክቸር

NVIDIA Pascal

የስሌት አቅም (Compute capability)

6.1

የ FP32 ስሌት

≈ 7.8 TFLOPS

የሜሞሪ ባንድዊድዝ

≈ 227 GB/s

የሃይል ገደብ

130 W

በአሁኑ ጊዜ በዝርዝሩ ውስጥ ላሉ ማሽኖች በመሰረተ-ልማት አቅራቢው የተገለጹ እሴቶች፤ ትክክለኛው አፈጻጸም እንደ ማሽኑ ሊለያይ ይችላል።

የወቅቱ የGTX 1080 ኮንፊገሬሽኖች እና ዋጋዎች

የቀጥታ ክምችት እና ዋጋዎች ያለማቋረጥ ይዘመናሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት የመጨረሻው ዋጋ ይታወቃል።

አሁን ይከራዩ

በGTX 1080 ክላውድ GPU ላይ ምን ማስኬድ ይችላሉ?

የቀድሞ የCUDA ፕሮጀክቶች

ለPascal GPUs ተጽፈው የተስተካከሉ የቀድሞ የCUDA ወይም OpenCL ኮዶችን እንደገና ይገንቡ እና ያሂዱ።

የዩኒቨርሲቲ የትምህርት ስራዎች

የጋራ የላብራቶሪ ኮምፒውተሮችን ከመጠቀም ይልቅ በPyTorch ወይም TensorFlow የተሰሩ የቤት ስራዎችን በተወሰነ (dedicated) GPU ላይ ያሂዱ።

ቀላል የLLM ሙከራዎች

ፕሮምፕቶችንና ውህደቶችን ለመፈተሽ የ3B–7B ሞዴሎችን በ4-bit በOllama ይሞክሩ።

የባች ምስል ማቀናበር ስራዎች

በGPU ማፍጠኛ የምስል ስብስቦችን መጠን ይቀይሩ፣ ያጣሩ ወይም ክላሲክ የvision ሞዴሎችን ያሂዱ።

GTX 1080 ለእርስዎ የሥራ ጫና ትክክለኛው GPU ነው?

ከ8 GB VRAM የማይበልጡና ዘመናዊ tensor cores ለማይፈልጉ የፕሮቶታይፕ፣ የመማሪያ እና ቀላል ስራዎች GTX 1080ን ይምረጡ። ስራዎ ከ8 GB በላይ ሜሞሪ፣ የnative mixed-precision ማፍጠኛ ወይም ከፍተኛ የሜሞሪ ባንድዊድዝ የሚፈልግ ከሆነ አዲስ ወይም ትልቅ GPU ይምረጡ።

GTX 1080 ከተመሳሳይ ክላውድ GPUዎች ጋር ሲነጻጸር

GPUVRAM በእያንዳንዱ GPUየ FP32 ስሌትየሃይል ገደብ
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wዝርዝሮች →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 Wዝርዝሮች →

GTX 1080 ክላውድ GPU፡ በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

GTX 1080 ክላውድ GPUን በሰዓት ይከራዩ

ቴምፕሌት ይምረጡ፣ የወቅቱን ኮንፊገሬሽን ይምረጡ እና በSSH ወይም በብሮውዘር ተርሚናል ይገናኙ። GPUውን ሲሰርዙ ክፍያ ይቆማል።