ወደ ይዘቱ ይለፉ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Tesla P40 GPU ከ24 GB VRAM ጋር ይከራዩ

የ Tesla P40 ክላውድ GPU ሰርቨሮችን በሰዓት ከCloudj ይከራዩ፡ 24 GB VRAM በ NVIDIA Pascal ላይ፣ ወደ 9.4 TFLOPS FP32 እና 257 GB/s የሜሞሪ ባንድዊድዝ ያለው። ለ quantized LLM inference፣ ለግል ፕሮጀክቶች እና ለቀደምት CUDA ስራዎች 24 GB ሜሞሪን በ 250 W የሃይል ገደብ በቀላሉ ለማግኘት የሚያስችል ተመራጭ መንገድ ነው። የቴምፕሌቱን የ CUDA መስፈርቶች ይመልከቱ፣ ከ Ollama ወይም PyTorch ምስል (image) ይጀምሩ እና በ SSH በኩል ይገናኙ።

Tesla P40 ዝርዝር መግለጫዎች

VRAM በእያንዳንዱ GPU

24 GB

አርክቴክቸር

NVIDIA Pascal

የስሌት አቅም (Compute capability)

6.1

የ FP32 ስሌት

≈ 9.4 TFLOPS

የሜሞሪ ባንድዊድዝ

≈ 257 GB/s

የሃይል ገደብ

250 W

በአሁኑ ጊዜ በዝርዝሩ ውስጥ ላሉ ማሽኖች በመሰረተ-ልማት አቅራቢው የተገለጹ እሴቶች፤ ትክክለኛው አፈጻጸም እንደ ማሽኑ ሊለያይ ይችላል።

የወቅቱ የTesla P40 ኮንፊገሬሽኖች እና ዋጋዎች

የቀጥታ ክምችት እና ዋጋዎች ያለማቋረጥ ይዘመናሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት የመጨረሻው ዋጋ ይታወቃል።

አሁን ይከራዩ

በTesla P40 ክላውድ GPU ላይ ምን ማስኬድ ይችላሉ?

Quantized LLMs ከ Ollama ጋር

24 GB እስከ 30B ፓራሜትር የሚደርሱ GGUF ሞዴሎችን በ 4-bit ማስተናገድ ይችላል፤ ይህም ዛሬ የ P40 ዋነኛ ጠቀሜታ ነው።

የግል ቻት እና የ RAG ፕሮቶታይፖች

መረጃዎችን ወደ ውጫዊ API ሳይልኩ በሰነዶችዎ ላይ የሚሰራ የግል አጋዥ ረዳት ለመፍጠር Ollama ን ከ Open WebUI ጋር ያሂዱ።

ቀደምት የ FP32 የስራ ጫናዎች

በ Tensor Cores ላይ የማይመሰረቱ የቀደሙ የ CUDA ኮዶችን፣ ሲሙሌሽኖችን እና የ FP32 ስልጠናዎችን ያሂዱ።

ለመማሪያ እና ለትምህርት ስራዎች

ለአነስተኛ ሙከራዎች በ 24 GB ሜሞሪ ላይ ከ GPU ሰርቨሮች፣ ድራይቨሮች እና CUDA ጋር በቀጥታ ይለማመዱ።

Tesla P40 ለእርስዎ የሥራ ጫና ትክክለኛው GPU ነው?

ዋነኛ ፍላጎትዎ ከፍተኛ ሜሞሪ ለሚጠይቅ inference ወይም የቀደመው Pascal አቅም ለሚበቃቸው የልማት ስራዎች 24 GB VRAM ማግኘት ከሆነ Tesla P40 ን ይምረጡ። ለከባድ ስልጠና ከፍተኛ የሜሞሪ ባንድዊድዝ ወይም ዘመናዊ የ tensor ማፋጠኛ ከፈለጉ አዲስ ወይም ትልቅ GPU፣ እንዲሁም ስራዎ አነስተኛ ሜሞሪ የሚጠቀም ከሆነ አነስ ያለ GPU ይምረጡ።

Tesla P40 ከተመሳሳይ ክላውድ GPUዎች ጋር ሲነጻጸር

GPUVRAM በእያንዳንዱ GPUየ FP32 ስሌትየሃይል ገደብ
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 Wዝርዝሮች →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 Wዝርዝሮች →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wዝርዝሮች →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wዝርዝሮች →

Tesla P40 ክላውድ GPU፡ በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

Tesla P40 ክላውድ GPUን በሰዓት ይከራዩ

ቴምፕሌት ይምረጡ፣ የወቅቱን ኮንፊገሬሽን ይምረጡ እና በSSH ወይም በብሮውዘር ተርሚናል ይገናኙ። GPUውን ሲሰርዙ ክፍያ ይቆማል።