የNVIDIA L4 GPU ከ22 GB VRAM ጋር ይከራዩ
የ L4 cloud GPU ሰርቨሮችን በሰዓት በCloudj ይከራዩ፡ 22 GB VRAM፣ የ Ada Lovelace አርክቴክቸር እንዲሁም ወደ 24.2 TFLOPS FP32 በ 72 W የኃይል ገደብ ብቻ ያገኛሉ። ለዋና (flagship) ካርዶች ከፍተኛ ወጪ ሳያወጡ ከ 8–16 GB ካርዶች የተሻለ ሜሞሪ ለሚፈልጉ እና ቀልጣፋ የ inference፣ transcription፣ embeddings እንዲሁም የቪዲዮ ፓይፕላይኖችን ለሚያስኬዱ አልሚዎች ፍጹም ምርጫ ነው። ከ PyTorch፣ vLLM ወይም Ollama ቴምፕሌት ይጀምሩና በ SSH ይገናኙ።
L4 ዝርዝር መግለጫዎች
VRAM በእያንዳንዱ GPU
22 GB
አርክቴክቸር
NVIDIA Ada Lovelace
የስሌት አቅም (Compute capability)
8.9
የ FP32 ስሌት
≈ 24.2 TFLOPS
የሜሞሪ ባንድዊድዝ
≈ 221 GB/s
የሃይል ገደብ
72 W
በአሁኑ ጊዜ በዝርዝሩ ውስጥ ላሉ ማሽኖች በመሰረተ-ልማት አቅራቢው የተገለጹ እሴቶች፤ ትክክለኛው አፈጻጸም እንደ ማሽኑ ሊለያይ ይችላል።
የወቅቱ የL4 ኮንፊገሬሽኖች እና ዋጋዎች
የቀጥታ ክምችት እና ዋጋዎች ያለማቋረጥ ይዘመናሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት የመጨረሻው ዋጋ ይታወቃል።
አሁን ይከራዩበL4 ክላውድ GPU ላይ ምን ማስኬድ ይችላሉ?
7B–8B LLMs በ 16-bit
22 GB ሜሞሪ ለቻትቦቶች፣ ለኤጀንቶች እና ለውስጥ APIs የሚሆኑ የ 8B ሞዴልን በ 16-bit ወይም quantized የሆነ የ 13B–14B ሞዴልን በምቾት ይይዛል።
ድምጽ ወደ ጽሑፍ (Speech-to-text) እና embeddings
አነስተኛ ኃይል በሚጠቀም ካርድ ላይ የ Whisper-style transcription፣ rerankers እና embedding ሞዴሎችን ሌት ተቀን ያለማቋረጥ ያሂዱ።
የ SDXL ምስል ማመንጨት
ComfyUI ከ SDXL እና Flux ጋር በ FP8 ወይም GGUF ቅርጸት በ 22 GB ውስጥ ያለምንም ችግር ይጣጣማል።
ሁልጊዜ ንቁ የሆኑ የ inference endpoints
የ 72 W የኃይል ገደብ L4 ለአጭር ጊዜ ከመጨናነቅ ይልቅ ሁልጊዜ መስራት ለሚገባቸው አነስተኛ አገልግሎቶች እጅግ ተስማሚ ካርድ ያደርገዋል።
L4 ለእርስዎ የሥራ ጫና ትክክለኛው GPU ነው?
ለ inference ወይም ለመካከለኛ የስልጠና (training) ስራዎች 22 GB VRAM እና የ Ada Lovelace compute capability 8.9 በሚያስፈልግዎት ጊዜ L4 ን ይምረጡ። ሞዴሎችዎ ከ 22 GB በላይ ከሆኑ ወይም ወደ 221 GB/s ከሚደርስ የ memory bandwidth በላይ የሚፈልጉ ከሆነ ወደ ትልቅ የዳታሴንተር GPU ይሸጋገሩ፤ ወይም አነስተኛ ሜሞሪ ለሚፈልጉ መሰረታዊ የልማት ስራዎች አነስተኛ ካርድ ይምረጡ።