NVIDIA A100 SXM4 GPU ከ 40 GB VRAM ጋር ይከራዩ
በCloudj ላይ የA100 SXM4 GPUዎችን በሰዓት ይከራዩ፡ 40 GB VRAM በNVIDIA Ampere ላይ፣ ወደ 1313 GB/s የሚጠጋ የሜሞሪ ባንድዊድዝ እና ለተከታታይ የAI ስራዎች የሚሆን 400 W የኃይል ገደብ አለው። ረጅም የስልጠና (training) ወይም የማስተናገድ (serving) ስራዎችን ለሚያከናውኑ እና የSXM ሞጁል የሙቀት መቋቋም አቅም ለሚሹ ቡድኖች የተሰራ ሲሆን፣ 15.6 TFLOPS FP32 እና የኮምፒውት ብቃት (compute capability) 8.0 ያቀርባል። ዝግጁ የሆነ የA100 SXM4 ውቅር ይምረጡ፣ ከPyTorch ወይም vLLM ቴምፕሌት ይጀምሩ እና በSSH ይገናኙ።
A100 SXM4 ዝርዝር መግለጫዎች
VRAM በእያንዳንዱ GPU
40 GB
አርክቴክቸር
NVIDIA Ampere
የስሌት አቅም (Compute capability)
8
የ FP32 ስሌት
≈ 15.6 TFLOPS
የሜሞሪ ባንድዊድዝ
≈ 1313 GB/s
የሃይል ገደብ
400 W
በአሁኑ ጊዜ በዝርዝሩ ውስጥ ላሉ ማሽኖች በመሰረተ-ልማት አቅራቢው የተገለጹ እሴቶች፤ ትክክለኛው አፈጻጸም እንደ ማሽኑ ሊለያይ ይችላል።
የወቅቱ የA100 SXM4 ኮንፊገሬሽኖች እና ዋጋዎች
የቀጥታ ክምችት እና ዋጋዎች ያለማቋረጥ ይዘመናሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት የመጨረሻው ዋጋ ይታወቃል።
አሁን ይከራዩበA100 SXM4 ክላውድ GPU ላይ ምን ማስኬድ ይችላሉ?
ረጅም ጊዜ የሚወስዱ የስልጠና (training) ስራዎች
የ400 W የኃይል ገደብ ከመጀመሪያው epoch እስከ መጨረሻው ድረስ የሰዓት ፍጥነቶች (clocks) ሳይቀነሱ ፀንተው መቆየት ለሚገባቸው የብዙ ሰዓታት የBF16 ስልጠናዎች ተስማሚ ነው።
ለፕሮዳክሽን ደረጃ የLLM ማስተናገድ (serving)
የ13B ሞዴልን በ16-bit ወይም quantized የተደረገ የ30B-ክፍል ሞዴልን በvLLM ወይም SGLang ጀርባ ያስተናግዱ፣ እና ለመሰረተ ልማት ከመወሰንዎ በፊት የማስተላለፍ አቅሙን (throughput) ይፈትሹ።
የInstruction tuning ስራዎች በUnsloth
የ24 GB ካርድ ከሚፈቅደው በላይ ረዘም ባሉ sequenceዎች በ7B–13B ሞዴሎች ላይ LoRA ወይም QLoRA ያሂዱ።
የምርምር ውጤቶችን እንደገና ማረጋገጥ (Research reproduction)
በA100-ክፍል ሃርድዌር ላይ የተፈተሹ ጥናታዊ ጽሑፎችን በተመሳሳይ የAmpere አርክቴክቸር እና የሜሞሪ መጠን ላይ እንደገና ይሞክሩና ያረጋግጡ።
A100 SXM4 ለእርስዎ የሥራ ጫና ትክክለኛው GPU ነው?
የስልጠና ወይም የኢንፈረንስ (inference) የስራ ጫናዎ ከተጠቃሚ (consumer) GPU የሜሞሪ ገደብ በላይ ሲሆን እና የዳታ ሴንተር ሜሞሪ ባንድዊድዝ ሲያስፈልግዎት የ40 GB A100 SXM4ን ይምረጡ። unquantized የሆኑ ሞዴሎችዎ ከ40 GB በላይ ከሆኑ ከፍተኛ VRAM ያለው የዳታ ሴንተር GPU ይምረጡ፣ ወይም ለቀላል inference እና ልማት አነስተኛ የworkstation ወይም የconsumer ካርድ ይምረጡ።
A100 SXM4 ክላውድ GPU፡ በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች
A100 SXM4 ክላውድ GPUን በሰዓት ይከራዩ
ቴምፕሌት ይምረጡ፣ የወቅቱን ኮንፊገሬሽን ይምረጡ እና በSSH ወይም በብሮውዘር ተርሚናል ይገናኙ። GPUውን ሲሰርዙ ክፍያ ይቆማል።