ወደ ይዘቱ ይለፉ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU ከ11 GB VRAM ጋር ይከራዩ

የ RTX 2080 Ti ክላውድ GPU ሰርቨሮችን በሰዓት ከCloudj ይከራዩ፡ 11 GB VRAM፣ NVIDIA Turing እና ወደ 14.6 TFLOPS FP32 ከ 501 GB/s የመረጃ ልውውጥ ፍጥነት (memory bandwidth) ጋር። ይህ ከፍተኛው የ Turing ተጠቃሚ ካርድ ሲሆን 13B LLMs በ 4-bit፣ SD 1.5 እና SDXL ለሚያሰሩ እንዲሁም የ FP16 ስልጠናዎችን በ 250 W የኃይል ገደብ ለሚያከናውኑ አልሚዎች ተግባራዊ ምርጫ ነው። የ ComfyUI፣ Ollama ወይም PyTorch ቴምፕሌት ይምረጡና በ SSH ይገናኙ።

RTX 2080 Ti ዝርዝር መግለጫዎች

VRAM በእያንዳንዱ GPU

11 GB

አርክቴክቸር

NVIDIA Turing

የስሌት አቅም (Compute capability)

7.5

የ FP32 ስሌት

≈ 14.6 TFLOPS

የሜሞሪ ባንድዊድዝ

≈ 501 GB/s

የሃይል ገደብ

250 W

በአሁኑ ጊዜ በዝርዝሩ ውስጥ ላሉ ማሽኖች በመሰረተ-ልማት አቅራቢው የተገለጹ እሴቶች፤ ትክክለኛው አፈጻጸም እንደ ማሽኑ ሊለያይ ይችላል።

የወቅቱ የRTX 2080 Ti ኮንፊገሬሽኖች እና ዋጋዎች

የቀጥታ ክምችት እና ዋጋዎች ያለማቋረጥ ይዘመናሉ። ትዕዛዝዎን ከማረጋገጥዎ በፊት የመጨረሻው ዋጋ ይታወቃል።

አሁን ይከራዩ

በRTX 2080 Ti ክላውድ GPU ላይ ምን ማስኬድ ይችላሉ?

13B ሞዴሎች በ 4-bit

11 GB የ 4-bit 13B ሞዴልን ወይም የ 8-bit 7B ሞዴልን መያዝ ይችላል፤ 501 GB/s ፍጥነቱ ደግሞ ምላሾች ፈጣን እንዲሆኑ ያደርጋል።

SDXL ከሜሞሪ ማስተካከያዎች ጋር

SDXLን በ ComfyUI ውስጥ ከ FP16 እና ቀላል ተጨማሪዎች (add-ons) ጋር ያሂዱ።

የ FP16 ስልጠና

የ Turing Tensor Cores እና 14.6 TFLOPS FP32 ለአነስተኛ እና መካከለኛ የስልጠና ስራዎች ብቁ ካርድ ያደርጉታል።

የኢንፈረንስ ልኬት (Inference benchmarking)

እንደ vLLM፣ llama.cpp እና TensorRT ያሉ ሞተሮችን በሚታወቅ የ Turing መነሻ ላይ ያወዳድሩ።

RTX 2080 Ti ለእርስዎ የሥራ ጫና ትክክለኛው GPU ነው?

RTX 2080 Tiን ለልማት ስራዎች፣ ለአነስተኛ ሞዴሎች ኢንፈረንስ እና በ 11 GB VRAM ውስጥ ለሚሰሩ መካከለኛ የስልጠና ተግባራት ይምረጡ። ለትላልቅ ስልጠናዎች ወይም ላልተቀነሱ (unquantized) ሞዴሎች ተጨማሪ ሜሞሪ እና አዲስ አርክቴክቸር ያለው GPU ይምረጡ፤ ወይም ለመሰረታዊ ማረም (debugging) ወደ አነስተኛ የተጠቃሚ ካርድ ዝቅ ይበሉ።

RTX 2080 Ti ከተመሳሳይ ክላውድ GPUዎች ጋር ሲነጻጸር

GPUVRAM በእያንዳንዱ GPUየ FP32 ስሌትየሃይል ገደብ
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 Wዝርዝሮች →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 Wዝርዝሮች →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 Wዝርዝሮች →

RTX 2080 Ti ክላውድ GPU፡ በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

RTX 2080 Ti ክላውድ GPUን በሰዓት ይከራዩ

ቴምፕሌት ይምረጡ፣ የወቅቱን ኮንፊገሬሽን ይምረጡ እና በSSH ወይም በብሮውዘር ተርሚናል ይገናኙ። GPUውን ሲሰርዙ ክፍያ ይቆማል።