Пређи на садржај
Cloudj
GPU Cloud

GPU cloud: изнајмљивање NVIDIA GPU сервера на сат

Изнајмите NVIDIA GPU сервере за LLM инференцију, fine-tuning и генерисање слика. Цене уживо, обрачун по сату, PyTorch, vLLM и ComfyUI шаблони, SSH приступ.

Изнајмите GPU серверПогледајте цене GPU-а уживо
  • Доступност у реалном времену, потврђена цена пре поручивања
  • Шаблони за PyTorch, vLLM, Ollama и ComfyUI
  • Заустављени сервери са обрачуном по сату плаћају само диск

Уз Cloudj GPU Cloud изнајмљујете GPU сервер директно са стања: одаберите модел GPU-а, VRAM и диск, покрените систем из шаблона као што су PyTorch, vLLM, Ollama или ComfyUI, а затим се повежите путем SSH-а. Сервери са наплатом по сату плаћају се из средстава на вашем налогу, а заустављени сервер се наплаћује само за диск.

Цене изнајмљивања GPU-а и доступност уживо

Стање уживо: доступност и цене се прилагођавају тржишту. Конзола потврђује коначну цену пре наручивања.

GPUVRAM по GPU-уАрхитектураFP32 перформансеЛимит потрошњеОд
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Детаљи →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–Детаљи →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–Детаљи →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–Детаљи →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–Детаљи →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–Детаљи →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–Детаљи →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–Детаљи →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–Детаљи →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–Детаљи →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–Детаљи →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–Детаљи →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–Детаљи →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–Детаљи →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–Детаљи →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–Детаљи →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–Детаљи →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–Детаљи →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–Детаљи →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–Детаљи →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–Детаљи →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–Детаљи →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–Детаљи →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–Детаљи →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–Детаљи →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–Детаљи →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–Детаљи →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–Детаљи →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–Детаљи →

GPU шаблони за AI, LLM и послове рендеровања

LLM инференција

vLLM, SGLang или Ollama са Open WebUI интерфејсом за сервисирање и тестирање језичких модела.

Фина дообука (Fine-tuning)

Unsloth Studio за фину дообуку језичких модела на сопственим подацима.

Генерисање слика и видео-садржаја

ComfyUI за Flux, SDXL и видео токове рада.

PyTorch и CUDA развој

PyTorch и Ubuntu 24.04 имиџи са NVIDIA CUDA, доступни преко SSH-а.

Десктоп или комплетна виртуелна машина

Ubuntu десктоп у прегледачу или комплетна KVM виртуелна машина када вам затреба.

Како изнајмити GPU сервер у 4 корака

  1. 01

    Изаберите шаблон и величину диска

  2. 02

    Одаберите компатибилан GPU из доступног инвентара

  3. 03

    Потврдите цену и покрените сервер средствима са налога

  4. 04

    Повежите се путем SSH-а или терминала у прегледачу

GPU cloud цене и обрачун

  • По сату: GPU се наплаћује по сату док сервер ради. За заустављени сервер наплаћује се само диск.
  • Обрачунски периоди: месечни, квартални, полугодишњи или годишњи, уз јасно приказан попуст пре плаћања.
  • Простор на диску се наплаћује по GB заједно са ценом за GPU.
  • Цене су у USD; можете их приказати у VND по важећем курсу.

GPU cloud: Често постављана питања

Комбинујте свој GPU сервер са

Клауд сервери за веб-сајтове, API-је и базе података

→

S3 складиште за скупове података, тачке чувања и резервне копије

→

Комплетан ценовник

→

API документација за аутоматизацију

→

GPU cloud: изнајмљивање NVIDIA GPU сервера на сат

Изнајмите GPU серверИзнајмите RTX 5090