Изнајмите NVIDIA GTX 1080 GPU са 8 GB VRAM
Изнајмите GTX 1080 cloud GPU сервере на сат преко Cloudj: 8 GB VRAM на NVIDIA Pascal архитектури са око 7.8 TFLOPS FP32 перформанси уз умерену потрошњу од 130 W. Ово је једноставан, поуздан GPU без изненађења за студентске вежбе, старије CUDA пројекте и мање задатке инференције где вам је потребан функционалан GPU преко SSH-а. Проверите захтеве за CUDA верзију у шаблону, изаберите активан GTX 1080 сервер и почните са радом одмах.
GTX 1080 спецификације
VRAM по GPU-у
8 GB
Архитектура
NVIDIA Pascal
Рачунарска способност
6.1
FP32 перформансе
≈ 7.8 TFLOPS
Пропусни опсег меморије
≈ 227 GB/s
Лимит потрошње
130 W
Вредности које наводи провајдер инфраструктуре за тренутно излистане машине; стварне перформансе варирају од машине до машине.
Актуелне GTX 1080 конфигурације и цене
Доступност и цене уживо, континуирано се ажурирају. Коначна цена се потврђује пре наручивања.
Изнајмите одмахШта можете покретати на GTX 1080 cloud GPU-у
Старији CUDA пројекти
Поново компајлирајте и покрените старији CUDA или OpenCL код писан и оптимизован за Pascal графичке картице.
Факултетски и студентски пројекти
Радите вежбе у PyTorch-у или TensorFlow-у на наменском GPU-у уместо на дељеном рачунару у лабораторији.
Тестирање лакших LLM модела
Испробајте 3B–7B моделе у 4-битној квантизацији помоћу Ollama алата за тестирање упита и интеграција.
Групна обрада слика
Мењајте величину, филтрирајте или покрећите класичне моделе рачунарског вида над скуповима слика уз GPU акцелерацију.
Да ли је GTX 1080 прави GPU за ваше радно оптерећење?
Изаберите GTX 1080 за израду прототипова, учење и мање захтевне задатке који стају у 8 GB VRAM-а и не захтевају савремена тензорска језгра. Изаберите новији или снажнији GPU ако ваш посао захтева више од 8 GB меморије, нативну акцелерацију мешовите прецизности или већи меморијски проток.
GTX 1080 у поређењу са сличним cloud GPU-овима
GTX 1080 cloud GPU: често постављана питања
Изнајмите GTX 1080 cloud GPU на сат
Изаберите шаблон, одаберите активну конфигурацију и повежите се путем SSH-а или терминала у прегледачу. Наплата престаје када обришете GPU.