Изнајмите NVIDIA RTX 3080 GPU са 10 GB VRAM
Изнајмите RTX 3080 cloud GPU сервере на сат на платформи Cloudj: 10 GB VRAM на NVIDIA Ampere архитектури са око 29.5 TFLOPS FP32 снаге и 656 GB/s меморијског протока. Ово је картица високих перформанси за креаторе и девелопере који покрећу SD 1.5 и SDXL, квантизоване 13B LLM моделе и рендеровање које стаје у 10 GB, уз лимит потрошње од 380 W. Изаберите ComfyUI, Ollama или PyTorch шаблон и повежите се путем SSH-а.
RTX 3080 спецификације
VRAM по GPU-у
10 GB
Архитектура
NVIDIA Ampere
Рачунарска способност
8.6
FP32 перформансе
≈ 29.5 TFLOPS
Пропусни опсег меморије
≈ 656 GB/s
Лимит потрошње
380 W
Вредности које наводи провајдер инфраструктуре за тренутно излистане машине; стварне перформансе варирају од машине до машине.
Актуелне RTX 3080 конфигурације и цене
Доступност и цене уживо, континуирано се ажурирају. Коначна цена се потврђује пре наручивања.
Изнајмите одмахШта можете покретати на RTX 3080 cloud GPU-у
Брзо SDXL генерисање
Проток од 656 GB/s и 29.5 TFLOPS убрзавају SDXL у ComfyUI алату уз основни скуп додатака.
13B LLM модели у 4-bit формату
10 GB је довољно за 4-bit 13B модел, а проток омогућава брзо генерисање токена за једног корисника.
GPU рендеровање
Рендерујте сцене величине до 10 GB на Ampere архитектури уз високе FP32 перформансе.
Тренирање мањих визуелних модела
BF16 мешовита прецизност и висок проток чине краће сесије тренирања веома ефикасним.
Да ли је RTX 3080 прави GPU за ваше радно оптерећење?
Изаберите RTX 3080 за израду прототипова, генерисање слика и инференцу мањег обима где су 10 GB VRAM-а и снажне Ampere перформансе сасвим довољни. Одаберите GPU са више меморије ако ваши модели или величине серија (batch sizes) прелазе 10 GB, или изаберите слабију картицу за лакше скрипте којима није потребно око 29.5 TFLOPS.
RTX 3080 у поређењу са сличним cloud GPU-овима
RTX 3080 cloud GPU: често постављана питања
Изнајмите RTX 3080 cloud GPU на сат
Изаберите шаблон, одаберите активну конфигурацију и повежите се путем SSH-а или терминала у прегледачу. Наплата престаје када обришете GPU.