Да ли је Tesla P40 добар за тренирање савремених модела?

Не баш. Pascal нема Tensor Cores нити подршку за BF16, а његова FP16 пропусност је веома ниска, због чега је тренирање са мешовитом прецизношћу споро. Користите га за квантизовани inference или FP32 послове; за тренирање је RTX 3090 или новија картица знатно бољи избор.

Који LLM модели добро раде на 24 GB?

4-битни GGUF модели до око 30B параметара, као и модели од 7B–14B на 8-бита, преко алата Ollama или llama.cpp. Очекујте умерену брзину: меморијски проток од 257 GB/s ограничава број токена у секунди.

Да ли ће актуелни PyTorch и vLLM радити на Tesla P40?

Зависи од верзије билда. P40 има compute capability 6.1, а поједина новија CUDA и framework издања више не подржавају старије GPU моделе. Cloudj шаблони наводе своју минималну CUDA верзију и нуде искључиво компатибилне GPU сервере.

Tesla P40 против RTX 3090: који је компромис?

Обе картице имају 24 GB. RTX 3090 пружа 35.4 TFLOPS и 805 GB/s уз модерна Tensor Cores језгра, тако да је далеко бржа. P40 је старија опција у тренуцима када вам је 24 GB меморије важније од саме брзине.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Изнајмите NVIDIA Tesla P40 GPU са 24 GB VRAM

Изнајмите Tesla P40 cloud GPU сервере на сат на Cloudj: 24 GB VRAM-а на NVIDIA Pascal архитектури са око 9.4 TFLOPS FP32 снаге и 257 GB/s меморијског протока. Ово је једноставан и приступачан начин да обезбедите 24 GB меморије за квантизовани LLM inference, хоби пројекте и класичне CUDA задатке, уз ограничење потрошње од 250 W. Проверите CUDA захтеве шаблона, покрените окружење из Ollama или PyTorch имиџа и повежите се преко SSH-а.

Изнајмите Tesla P40 Сви GPU-ови

Tesla P40 спецификације

VRAM по GPU-у

24 GB

Архитектура

NVIDIA Pascal

Рачунарска способност

6.1

FP32 перформансе

≈ 9.4 TFLOPS

Пропусни опсег меморије

≈ 257 GB/s

Лимит потрошње

250 W

Вредности које наводи провајдер инфраструктуре за тренутно излистане машине; стварне перформансе варирају од машине до машине.

Актуелне Tesla P40 конфигурације и цене

Доступност и цене уживо, континуирано се ажурирају. Коначна цена се потврђује пре наручивања.

Изнајмите одмах

Шта можете покретати на Tesla P40 cloud GPU-у

Квантизовани LLM модели уз Ollama

24 GB подржава GGUF моделе до приближно 30B параметара на 4-бита, што је данас најбоља примена за P40.

Приватни чет и RAG прототипови

Покрените Ollama уз Open WebUI за приватног асистента над вашим документима без слања података ка спољном API-ју.

Класична FP32 оптерећења

Извршавајте старији CUDA код, симулације и FP32 тренирање који не зависе од Tensor Cores језгара.

Учење и практични рад

Стекните практично искуство са GPU серверима, драјверима и CUDA платформом на 24 GB меморије за мање експерименте.

Да ли је Tesla P40 прави GPU за ваше радно оптерећење?

Изаберите Tesla P40 ако вам је основни захтев 24 GB VRAM-а за меморијски захтеван inference или развојне задатке где су старије Pascal перформансе сасвим довољне. Одаберите новији или снажнији GPU уколико вам је потребан већи меморијски проток или модерно тензорско убрзање за захтевно тренирање, односно мањи GPU ако ваш радни процес користи мало меморије.

Tesla P40 у поређењу са сличним cloud GPU-овима

GPU	VRAM по GPU-у	FP32 перформансе	Лимит потрошње
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	Детаљи →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Детаљи →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Детаљи →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Детаљи →

Tesla P40 cloud GPU: често постављана питања

Изнајмите Tesla P40 cloud GPU на сат

Изаберите шаблон, одаберите активну конфигурацију и повежите се путем SSH-а или терминала у прегледачу. Наплата престаје када обришете GPU.

Изнајмите Tesla P40 Сви GPU-ови