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GPU Cloud · NVIDIA · Volta

NVIDIA Tesla V100 GPU 시간당 대여

NVIDIA Tesla V100은 16 GB의 고대역폭 VRAM과 300 W의 열 설계 전력(TDP)을 갖춘 Volta 아키텍처 기반 데이터센터 GPU입니다. 약 12.5 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 780 GB/s의 메모리 대역폭을 제공하여, 메모리 집약적인 과학 연산 및 딥러닝 작업에 신뢰할 수 있는 선택지입니다. Cloudj에서는 시간당 청구, 전체 SSH 액세스 및 사전 구성된 템플릿을 통해 Tesla V100을 배포할 수 있습니다.

사양

GPU당 VRAM

16 GB

아키텍처

NVIDIA Volta

연산 능력

7

FP32 연산

≈ 12.5 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 780 GB/s

전력 제한

300 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

Tesla V100의 주요 용도

경량 LLM 추론

약 780 GB/s의 메모리 대역폭을 활용하면서 Ollama 또는 vLLM 템플릿을 사용해 양자화된 모델이나 소형 언어 모델을 서빙합니다.

딥러닝 프로토타이핑

16 GB의 VRAM과 컴퓨트 기능(Compute Capability) 7.0을 활용하여 PyTorch에서 신경망 아키텍처를 학습하고 검증합니다.

이미지 생성 워크플로

사전 설치된 ComfyUI 템플릿을 통해 디퓨전 파이프라인과 커스텀 생성 그래프를 실행합니다.

과학 시뮬레이션 및 연산

Volta 아키텍처와 약 12.5 TFLOPS의 단정밀도 성능을 활용하는 대역폭 집약적 데이터센터 워크로드를 실행합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

16 GB Tesla V100은 최신 데이터센터 하드웨어 비용을 지불하지 않고도 중소형 모델 및 과학 워크로드를 위해 높은 메모리 대역폭이 필요한 연구원과 개발자에게 적합합니다. 메모리 요구 사항이 낮은 기본 개발에는 더 작은 소비자용 GPU를 선택하고, 모델이 16 GB를 초과하거나 컴퓨트 기능 7.0 이상의 최신 아키텍처 기능이 필요한 경우 더 큰 VRAM을 갖춘 최신 세대 GPU로 업그레이드하십시오.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W상세 정보 →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 W상세 정보 →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W상세 정보 →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

Tesla V100 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.