NVIDIA A100 SXM4 GPU 시간당 대여
NVIDIA A100 SXM4는 40 GB의 VRAM과 400 W의 전력 한계를 갖춘 Ampere 아키텍처 기반 데이터센터용 GPU입니다. 컴퓨팅 기능(Compute Capability) 8.0에서 약 1313 GB/s의 메모리 대역폭과 약 15.6 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능을 제공합니다. Cloudj에서 시간당 청구, 직접 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI를 포함한 사전 구성된 템플릿과 함께 대여해 보세요.
사양
GPU당 VRAM
40 GB
아키텍처
NVIDIA Ampere
연산 능력
8
FP32 연산
≈ 15.6 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 1313 GB/s
전력 제한
400 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여A100 SXM4의 주요 용도
LLM 추론 및 서빙
높은 메모리 처리량을 바탕으로 사전 구성된 vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 40 GB VRAM 내에 적합한 언어 모델을 실행합니다.
딥러닝 학습
약 1313 GB/s의 메모리 대역폭을 제공하는 Ampere 데이터센터 아키텍처의 PyTorch/CUDA 환경에서 신경망을 학습하고 파인튜닝합니다.
배치 이미지 생성
일반 소비자용 메모리의 한계에 부딪히지 않고 ComfyUI에서 고해상도 디퓨전 결과물을 생성하고 복잡한 워크플로를 실행합니다.
과학 연산
컴퓨팅 기능 8.0 및 SXM4 폼팩터의 전력 한계를 활용하여 집약적인 메모리가 요구되는 시뮬레이션 및 데이터 처리 워크로드를 수행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
학습 또는 추론 워크로드가 소비자용 GPU 메모리 한계를 초과하고 데이터센터 수준의 메모리 대역폭이 필요할 때 40 GB A100 SXM4를 선택하십시오. 양자화되지 않은 모델이 40 GB를 초과하는 경우 더 높은 VRAM을 갖춘 데이터센터 GPU를 선택하거나, 가벼운 추론 및 개발 용도라면 더 작은 워크스테이션 또는 소비자용 카드를 선택하십시오.