NVIDIA A100 PCIE GPU 시간당 대여
NVIDIA A100 PCIE는 Ampere 아키텍처 기반의 데이터센터용 GPU로, 40 GB의 VRAM과 250 W의 전력 범위를 갖추고 있습니다. 약 15.6 TFLOPS의 표준 부동 소수점 연산 성능과 약 1313 GB/s의 메모리 대역폭을 제공하며, CUDA 연산 기능(Compute Capability) 8.0을 지원합니다. Cloudj에서는 시간당 청구, SSH 액세스 및 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성 템플릿을 통해 이 하드웨어를 임대할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
40 GB
아키텍처
NVIDIA Ampere
연산 능력
8
FP32 연산
≈ 15.6 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 1313 GB/s
전력 제한
250 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여A100 PCIE의 주요 용도
대규모 언어 모델 추론
40 GB VRAM 용량과 약 1313 GB/s의 메모리 대역폭을 활용하여 토큰 생성을 수행하며, vLLM 또는 Ollama로 언어 모델을 서빙합니다.
딥러닝 파인튜닝
연산 기능 8.0을 지원하는 Ampere 데이터센터 아키텍처에서 PyTorch/CUDA 기반의 학습 및 파인튜닝 작업을 실행합니다.
고해상도 이미지 생성
일반 소비자용 카드보다 더 많은 메모리를 필요로 하는 복잡한 디퓨전 워크플로우를 ComfyUI에서 실행합니다.
과학 및 데이터 컴퓨팅
약 15.6 TFLOPS의 연산 성능을 활용하여 메모리 집약적인 시뮬레이션과 데이터 분석 작업을 처리합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
워크로드가 일반 소비자용 GPU의 메모리 한계를 초과하고 고대역폭 데이터센터 하드웨어가 필요한 경우 A100 PCIE 40 GB를 선택하십시오. 가벼운 추론 작업에는 소형 소비자용 GPU를 선택하고, 양자화되지 않은 모델이나 배치 크기가 40 GB를 초과하는 경우에는 더 높은 VRAM을 갖춘 데이터센터 모델로 업그레이드하십시오.