NVIDIA Tesla P40 GPU 시간당 대여
NVIDIA Tesla P40은 24 GB VRAM과 컴퓨팅 성능(Compute Capability) 6.1을 갖춘 Pascal 아키텍처 기반 데이터센터 GPU입니다. 250 W의 열 설계 전력(TDP) 범위 내에서 약 9.4 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 257 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. Cloudj에서는 시간당 청구, SSH 액세스 및 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성된 템플릿을 통해 이 GPU를 임대할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
24 GB
아키텍처
NVIDIA Pascal
연산 능력
6.1
FP32 연산
≈ 9.4 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 257 GB/s
전력 제한
250 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여Tesla P40의 주요 용도
양자화된 LLM 추론
Ollama 또는 vLLM과 같은 사전 준비된 템플릿을 사용하여 최대 24 GB의 메모리가 필요한 로컬 언어 모델을 실행합니다.
이미지 생성 워크플로
여러 체크포인트와 컨트롤넷을 로드할 때 넉넉한 VRAM 용량의 이점을 누릴 수 있는 ComfyUI 파이프라인을 호스팅합니다.
레거시 CUDA 개발
Pascal 아키텍처 및 컴퓨팅 성능 6.1을 타겟으로 하는 PyTorch/CUDA 애플리케이션을 빌드, 테스트 및 유지 관리합니다.
메모리 집약적 배치 처리
단순 연산 속도보다 대용량 데이터셋을 24 GB VRAM에 적재하는 것이 중요한 데이터센터 워크로드를 실행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
이전 세대인 Pascal 연산 성능으로도 충분하며, 메모리를 많이 사용하는 추론이나 개발 작업을 위해 24 GB의 VRAM이 주된 요구 사항인 경우 Tesla P40을 선택하십시오. 대규모 학습을 위해 더 높은 메모리 대역폭이나 최신 텐서 가속이 필요한 경우에는 더 최신이거나 더 큰 GPU를 선택하고, 워크로드의 메모리 사용량이 적은 경우에는 더 작은 GPU를 선택하십시오.