NVIDIA L4 GPU 시간당 대여
NVIDIA L4는 22 GB VRAM과 72 W 소비 전력을 갖춘 Ada Lovelace 아키텍처 기반 데이터센터 GPU입니다. CUDA 연산 능력 8.9를 지원하며, 약 24.2 TFLOPS의 단정밀도 부동소수점 성능과 약 221 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. Cloudj에서 시간당 과금, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성 템플릿과 함께 대여하여 사용해 보십시오.
사양
GPU당 VRAM
22 GB
아키텍처
NVIDIA Ada Lovelace
연산 능력
8.9
FP32 연산
≈ 24.2 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 221 GB/s
전력 제한
72 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여L4의 주요 용도
언어 모델 추론
사전 구성된 vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 22 GB VRAM 버퍼에서 양자화된 모델이나 중소형 언어 모델을 실행합니다.
이미지 생성 워크플로
Ada Lovelace 아키텍처 기능을 활용하면서 22 GB 메모리 내에서 원활하게 작동하는 ComfyUI 파이프라인을 배포합니다.
경량 파인튜닝
고전력 데이터센터 카드 없이도 PyTorch/CUDA 환경에서 파라미터 효율적 파인튜닝 및 어댑터 학습 작업을 수행합니다.
배치 미디어 및 비전 처리
72 W 정격 데이터센터 GPU에서 컴퓨터 비전 추론 및 비디오 워크로드를 처리합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
추론이나 적정 수준의 학습 워크로드를 위해 22 GB VRAM과 Ada Lovelace 연산 능력 8.9가 필요한 경우 L4를 선택하십시오. 모델이 22 GB를 초과하거나 약 221 GB/s 이상의 메모리 대역폭이 필요한 경우에는 더 큰 데이터센터 GPU로 전환하고, 더 적은 메모리를 필요로 하는 기본 개발 작업에는 소형 카드를 선택하십시오.