NVIDIA RTX PRO 6000 WS GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX PRO 6000 WS は、Cloudj でオンデマンドのクラウドレンタルとして利用できる Blackwell アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。96 GB の VRAM と 600 W の消費電力枠を備え、約 119.0 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 1403 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。Compute Capability 12.0 に対応しており、最新の AI やコンピューティングのワークロードに適しています。
仕様
GPU あたりの VRAM
96 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 119 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1403 GB/s
電力制限
600 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX PRO 6000 WS の主な用途
大規模言語モデルの推論
事前構成済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用し、単一の 96 GB メモリプールで大規模言語モデルを実行できます。
モデルのファインチューニングと学習
約 119.0 TFLOPS の演算性能を活かし、PyTorch/CUDA テンプレートを用いてディープラーニングモデルの学習やファインチューニングを行えます。
高解像度のメディア生成
96 GB の VRAM を活用することで、ComfyUI においてメモリのボトルネックに陥ることなく複雑な画像や動画を生成できます。
ワークステーション演算とレンダリング
約 1403 GB/s のメモリ帯域幅に支えられ、高負荷なワークステーションのシミュレーションやレンダリングタスクを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
データセンター向けハードウェアへ移行することなく、96 GB の VRAM と Blackwell アーキテクチャの機能を必要とするワークロードには RTX PRO 6000 WS をお選びください。モデルのメモリ要件が少ない場合はコンシューマー向けや下位のワークステーション向け GPU の方が経済的であり、超大規模な学習ジョブにはより高いメモリ帯域幅を持つデータセンタークラスの GPU が必要になる場合があります。
よくある質問
RTX PRO 6000 WS を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。