NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q は、96 GB の VRAM と 300 W の電力枠を備えた Blackwell アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。約 119.0 TFLOPS の単精度演算性能と約 1404 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、フル SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI の構築済みテンプレートを利用してこの GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
96 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 119 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1404 GB/s
電力制限
300 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX PRO 6000 Max-Q の主な用途
大規模言語モデル（LLM）の推論
事前構成された vLLM または Ollama テンプレートを使用し、96 GB の VRAM バッファ内で大規模言語モデルや長文コンテキストのワークロードを完全に実行できます。
モデルのファインチューニングと学習
Compute Capability 12.0 と約 119.0 TFLOPS の演算性能を活用し、PyTorch/CUDA でカスタムモデルの学習やファインチューニングを行えます。
高解像度メディアの生成
メモリのボトルネックに陥ることなく、複雑な ComfyUI パイプライン、マルチモデルのワークフロー、大規模なバッチ生成を実行できます。
ワークステーションでのレンダリングとシミュレーション
約 1404 GB/s のメモリ帯域幅により、高負荷なジオメトリ処理、高解像度テクスチャ、科学技術シミュレーションを処理できます。
用途に最適な GPU かどうか
単一のワークステーションカードで 96 GB の VRAM と Blackwell の機能セットを必要とするワークロードには、RTX PRO 6000 Max-Q をお選びください。モデルが必要とするメモリが少ない場合はより小型のコンシューマー向け GPU を、約 1404 GB/s を超えるメモリ帯域幅が必要な場合はデータセンター向け GPU をお選びください。
よくある質問
RTX PRO 6000 Max-Q を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。