NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX PRO 6000 S は、96 GB の VRAM と Compute Capability 12.0 を備えた Blackwell アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。600 W の電力枠内で、約 93.6 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 1396 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。Cloudj では、この大容量メモリ搭載ワークステーションカードを時間単位の請求と完全な SSH アクセス付きでレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
96 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 93.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1396 GB/s
電力制限
600 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX PRO 6000 S の主な用途
大規模言語モデルの推論
事前構成済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用し、96 GB の VRAM プール内で大規模モデルを快適に実行できます。
ディープラーニングのファインチューニング
約 1396 GB/s のメモリ帯域幅と Compute Capability 12.0 を活用し、PyTorch で複雑なニューラルネットワークの学習や適応を行えます。
高解像度メディア生成
複数の大容量チェックポイントを同時にメモリへ読み込んだまま、ComfyUI で高精細な画像や動画を生成できます。
ワークステーショングラフィックスとシミュレーション
約 93.6 TFLOPS の単精度演算性能を使用して、負荷の高いワークステーション計算タスクや空間シミュレーションを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
データセンター向けの GPU に移行することなく、ワークロードで 96 GB のメモリと Blackwell アーキテクチャの機能を必要とする場合に RTX PRO 6000 S をお選びください。モデルがより小さなメモリに収まる場合はコンシューマー向けや下位のワークステーションカードの方が経済的であり、一方で大規模なマルチノード学習ジョブには、より高いメモリ帯域幅を持つ専用のデータセンター向け GPU が適しています。
よくある質問
RTX PRO 6000 S を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。