NVIDIA RTX 6000Ada GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 6000Ada は、Cloudj でオンデマンドレンタル可能な Ada Lovelace アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。48 GB の VRAM、約 81.4 TFLOPS の単精度演算性能、300 W の消費電力枠内で約 764 GB/s のメモリ帯域幅を備えています。Compute Capability 8.9 に対応し、メモリ負荷の高いプロフェッショナル向けグラフィックスや機械学習のワークロードを処理します。
仕様
GPU あたりの VRAM
48 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute Capability
8.9
FP32 演算性能
≈ 81.4 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 764 GB/s
電力制限
300 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 6000Ada の主な用途
大規模言語モデル (LLM) の推論
48 GB の VRAM 容量を活かせる設定済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用して、大規模言語モデルを実行できます。
モデルのファインチューニングと学習
Compute Capability 8.9 と PyTorch/CUDA テンプレートを活用し、大きなバッチサイズでニューラルネットワークをファインチューニングできます。
生成メディアのワークフロー
複雑なパイプライン全体をメモリ内に保持したまま ComfyUI をデプロイし、高解像度の画像や動画を生成できます。
ワークステーションでのレンダリングとシミュレーション
Ada Lovelace アーキテクチャと約 81.4 TFLOPS の単精度性能を活用し、複雑な空間レンダリングや科学技術シミュレーションを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードがコンシューマー向け GPU のメモリ上限を超え、Ada Lovelace アーキテクチャの機能とともに 48 GB の VRAM を必要とする場合は、RTX 6000Ada をお選びください。軽量な推論にはより小型のコンシューマー向け GPU を選択し、モデルがさらに大きなメモリ容量や約 764 GB/s を超える高いメモリ帯域幅を必要とする場合は、大容量メモリを備えたデータセンター向け GPU へのステップアップをご検討ください。