NVIDIA RTX 6000D GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 6000D は、84 GB の VRAM と Compute Capability 12.0 を備えた Blackwell アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。600 W の消費電力枠内で、約 77.6 TFLOPS の単精度演算性能と約 1222 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、そして PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI の構築済みテンプレート付きでこのカードをレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
84 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 77.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1222 GB/s
電力制限
600 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 6000D の主な用途
大規模言語モデル（LLM）の推論
vLLM や Ollama を使用し、84 GB のメモリバッファ内で大規模な言語モデルと拡張されたコンテキストウィンドウを完全に実行できます。
モデルのファインチューニングとトレーニング
Compute Capability 12.0 と約 77.6 TFLOPS の演算性能を活用し、頻繁なメモリ不足エラーを起こすことなく PyTorch/CUDA でのカスタムトレーニングを実行できます。
高解像度メディアの生成
複数の ControlNet と非量子化の Diffusion チェックポイントを VRAM に同時ロードし、複雑な ComfyUI パイプラインを実行できます。
高負荷なワークステーションレンダリング
約 1222 GB/s のメモリ帯域幅に支えられ、詳細なシーンジオメトリや大容量のテクスチャキャッシュを処理できます。
用途に最適な GPU かどうか
単一のワークステーションカードで大容量の 84 GB VRAM と Blackwell アーキテクチャの機能を必要とするワークロードには、RTX 6000D をお選びください。軽量な推論でコストを抑える場合はより小型のコンシューマー向けまたはワークステーション向け GPU を選択し、ワークフローでより高いメモリ帯域幅が必要な場合はデータセンター向け GPU へステップアップしてください。