NVIDIA RTX 2070S GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 2070S は、8 GB の VRAM と Compute Capability 7.5 を備えた、Turing アーキテクチャベースのコンシューマー向け GPU です。Cloudj のインスタンスでは、210 W の電力枠内で約 8.8 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 366 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の課金、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI などの構築済みテンプレートを使用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
8 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Turing
Compute Capability
7.5
FP32 演算性能
≈ 8.8 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 366 GB/s
電力制限
210 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 2070S の主な用途
小規模な LLM 推論
8 GB の VRAM 容量内で、Ollama または vLLM のテンプレートを使用して量子化された小規模言語モデルを実行できます。
PyTorch のプロトタイピングとデバッグ
より大規模なハードウェアへスケールする前に、Compute Capability 7.5 の Turing GPU 上でディープラーニングのコードを開発・テストできます。
軽量な画像生成
8 GB のメモリに余裕をもって収まる標準的な拡散パイプラインを使用し、ComfyUI で画像を生成できます。
GPU コンピュートワークロード
約 8.8 TFLOPS の単精度演算性能と約 366 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、カスタム CUDA アプリケーションを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
8 GB の VRAM 内に収まる開発、デバッグ、および軽量な推論タスクには RTX 2070S をお選びください。大規模モデルの学習にはより多くのメモリと高い演算性能を備えた GPU へ移行し、基本的なスクリプトのテストにはより低消費電力のコンシューマー向けカードを選択してください。