NVIDIA RTX 2060S GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 2060S は、8 GB の VRAM と Compute Capability 7.5 を備えた Turing アーキテクチャ採用のコンシューマー向け GPU です。Cloudj では、175 W の消費電力枠内で約 7.5 TFLOPS の単精度演算性能と約 370 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の課金、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI を含む事前構成済みテンプレートを使用してインスタンスを起動できます。
仕様
GPU あたりの VRAM
8 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Turing
Compute Capability
7.5
FP32 演算性能
≈ 7.5 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 370 GB/s
電力制限
175 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 2060S の主な用途
小型言語モデルの推論
8 GB の VRAM 容量内で、Ollama や vLLM を使用して小型の量子化モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
約 370 GB/s のメモリ帯域幅を活かし、ComfyUI で標準的な拡散パイプラインを実行できます。
コードのプロトタイピングとデバッグ
スケールアップする前に、Compute Capability 7.5 の Turing GPU 上で PyTorch/CUDA スクリプトを開発およびテストできます。
軽量モデルの学習
約 7.5 TFLOPS の単精度演算性能を使用して、小規模なニューラルネットワークや表形式モデルを学習できます。
用途に最適な GPU かどうか
RTX 2060S は、8 GB のメモリに無理なく収まるエントリーレベルの開発、テスト、および軽量な推論タスクに最適です。大規模モデルのファインチューニングや高負荷な本番ワークロードを実行する必要がある場合は、より多くの VRAM と高い演算性能を備えた GPU をお選びください。また、基本的な画面出力や最小限の計算タスクのみの場合は、より小型の GPU をご検討ください。